Wenhao Yu

この研究は、複雑な数学の対話におけるLLMのパフォーマンスを測定する。

脚付きロボットは、いろんな分野での多様な課題に対応するために進化しているよ。

言語モデルの数学問題解決能力を向上させるために、リフレクティブオーグメンテーションを導入。

ロボットは音声と画像の両方を理解することでナビゲーションを改善するんだ。

DocBenchは、さまざまな文書形式を読むことや応答するためのLLMベースのシステムをベンチマークする。

Cognitive Kernelは、自立的にタスクを処理したり情報を集めたりするオープンソースのシステムだよ。

この研究は、四足ロボットが障害物を継続的にジャンプできる能力を向上させる。