Wei Hu

新しい方法が知識統合を通じて言語モデルを向上させる。

HERTAは、明瞭さと解釈可能性を維持しながら、展開されたGNNのトレーニング効率を向上させるよ。

この研究は、近似補間モデルが見たことのないデータでどれだけパフォーマンスを発揮するかを調べてるんだ。

この論文では、複雑な文からの時間的事実抽出を改善する方法を紹介してるよ。

新しい方法が、特定の属性を持つ多様なテキストを生成する能力を向上させる。

新しい方法がデータフロー分析を使ってコード補完を強化する。

宇宙ミッションの前に地球でローバーがどうやってテストされるかを分析してる。

新しいモデルは、複数の出発エンティティを使って知識グラフの帰納的推論を強化するんだ。

希少なカテゴリをよりよく認識するための機械学習を強化する方法。

新しいフレームワークが、大規模言語モデルを使ってナレッジグラフの補完の効率と精度を向上させる。

新しい方法がオフロード条件向けの車両デザインを強化する。

新しいフレームワークは、ペアプログラミングの原則を使ってコード生成を改善する。

新しい発見がPHEODソリトンとその応用について明らかにした。