Tao Chen

Vote2Capモデルは、複雑な3Dシーンでの物体検出と説明を改善するよ。

新しい方法で、ロボットが言語やフィードバックを通じてタスクを学べるようになったんだ。

音声と映像データを使って魚の食事を評価する統一的なアプローチ。

研究では、神経障害性疼痛の治療法としてテラヘルツ光の可能性を探っている。

アシンポトティック値と臨界点を通じて、ネヴァリンナ関数のユニークな振る舞いを探る。

ソフトウェアのパフォーマンス設定を予測する上での深層学習の役割についてのレビュー。

MADTPは、パフォーマンスを維持しつつ、ビジョン・ランゲージトランスフォーマーの効率を向上させる。

ソフトウェアのパフォーマンスをダイナミックチューニングで向上させる新しいアプローチ。

新しいモデルがオンラインの服のフィッティングの精度を向上させてるよ。

研究者たちは合成格子内のリュードベルグ原子を使って量子挙動を制御してるよ。

研究は、リッジバーグ原子を使ってフラットバンドとその影響を探っている。

新しい方法が、エージェントの多様な行動学習を通じて意思決定を向上させる。

新しい方法が深層学習モデルのEEGデータの理解を向上させる。

新しいアプローチがゼロショット学習を強化して、IoTデータの分類がもっと良くなるよ。

この記事では、異なる文脈がAIの公平性テストの結果にどのように影響するかを調べてるよ。

DynaSurfGSは、映像ベースのオブジェクトモデリングを画像品質と形状精度を向上させて強化するよ。

新しい分割学習フレームワークを使ってソフトウェアのパフォーマンスを予測する方法を学ぼう。

接続を理解するためのパーコレーションとポッツモデルの概要。