Sheng Cheng

新しいAIフレームワークが、限られたデータを使って子供の肺炎診断を改善する。

このモデルは、様々な分野で不均等に間隔を空けた時間ベースのデータの分析を改善するよ。

研究者たちは、クアドローター制御をクープマン理論と線形モデリングを使って強化している。

研究者たちは革新的な制御システムを通じて二足歩行ロボットの性能を向上させている。

この研究は、モデルのトレーニングにおける正確なキャプションの重要な役割を強調してるよ。

ロボットがスマートプログラミングでリアルタイムにタスクに適応する方法を学ぼう。