Se-Young Yun

Preference Flow Matchingは、AIの出力をユーザーの好みに合わせる新しい方法を提供します。

ブロックトランスフォーマーは、言語モデルのテキスト処理速度と効率を向上させるんだ。

フェデレーテッドラーニングの新しい方法は、プライバシーとモデルのパフォーマンスを向上させつつ、多様なデータを扱うことができるよ。

タブラー データを分類する新しいアプローチ、ICLトランスフォーマーを使ったやつがいい結果出してるよ。

研究は、騒がしい環境でのスピーチ認識を改善するためのビデオの役割を強調している。

BAPOは言語モデルを強化しつつ、重要な知識やユーザーの好みを維持するんだ。

新しい自信のシーケンスが統計モデルの不確実性推定を改善するんだ。

TACSは科学者が望ましい特性を持つ安定した分子を作るのを手助けするよ。