S. Zhang

血管侵襲に関する新たな洞察が、肺癌治療の決定を改善する。

研究によると、酸素不足の時に脳細胞がどうやってコミュニケーションをとるかがわかった。

心血管疾患が骨粗鬆症のリスクにどう影響するか、その逆も探る。

ショウジョウバエの幼虫は、自分の周りの微生物の成長や行動に影響を与えるよ。

研究は、プロトクラスタがどのように進化し、星形成に至るかを明らかにしている。

研究が超光度X線パルサーの鉄ライン放射に関する洞察を明らかにした。

セプチンが細胞分裂や他の重要なプロセスにどんな影響を与えるか学ぼう。

成長中に脳のネットワークがどう変わるかを見てみよう。

研究が肝臓癌患者における門脈腫瘍血栓症のリスク要因を明らかにした。

モジュール0は、難しいニュートリノ粒子を研究するための革新的な検出技術を紹介してるよ。

新しいモデルが半教師あり学習を使って縦隔腫瘍の検出精度を向上させた。

ツールがALSや心房細動のような病気の生存予測を向上させる。

研究者たちが、ユニークな特性を持つカリウムチャネルの新しい阻害剤を発見した。

新しい方法が組織細胞の配置と遺伝子の活動についての理解を深めてるよ。

研究によると、N末端アセチル化がα-シヌクレインの小胞クラスター形成に与える影響がわかったよ。

新しいAI技術が隠れたRNAウイルスを明らかにして、ウイルスの多様性についての理解を深めてるよ。

研究によると、栄養が肉の質や筋肉の脂肪蓄積にどう影響するかがわかるんだ。

この記事は、遺伝子研究における相対リスクの利点を探るよ。

多くの皮膚がん患者は再発の診断を受けて、健康への懸念が高まってるよ。

研究が、喫煙とさまざまな健康障害との遺伝的なつながりを明らかにした。

新しいマルチイオンノードがクロストークを防いで量子通信を強化。

美しいハドロンの放射崩壊を調べると、素粒子物理学の重要な相互作用がわかるよ。

多病共存ネットワークの分析は、病気の関係についての洞察を明らかにする。

好中球は機能がいろいろあって、俺たちの免疫応答に大事な役割を果たしてるんだ。

ムナゲブドウの遺伝学とその重要性についての考察。

研究によると、正確な脳予測のための最適な参加者の組み合わせとスキャン時間が明らかになった。

TrustAffinityは薬物結合予測を強化し、不確実性を効果的に評価するよ。

植物は有害な微生物や病原体に対抗するために独自の防御を発展させる。

研究がDNA複製が緊張と安定性の問題をどう処理するかを明らかにした。

高質量星の形成プロセスとその主要な影響についての考察。

研究によると、シタロプラムは免疫経路をターゲットにすることで新しいがん治療の選択肢を提供するかもしれない。

研究によると、トルションがクロマチンでの転写中のRNAポリメラーゼの働きにどう影響するかがわかった。

研究によると、SETD1Aの変異が統合失調症に関連する神経細胞にどんな影響を与えるかがわかった。

この研究は、陽に帯電したカオンが高エネルギー実験でアルゴンとどのように相互作用するかを調べてる。

m6Aがショウジョウバエの遺伝子発現や発生にどう影響するかを調べてる。

2023年4月に、中性子星システムとそのX線放出に関する重要なデータが明らかになった。

220/270 GHzの受信機は、宇宙マイクロ波背景の研究に役立つよ。

研究によると、ニコチンアミドの使用と重大な心臓の問題には関連性がないことがわかった。

新しい方法が、粒子物理学のための液体アルゴン時間投影チェンバーでのエネルギー測定を改善してるよ。

温度管理が結晶内のスペクトルホールを使ってレーザーの安定性をどう高めるかを学ぼう。

研究によると、免疫細胞の変化が妊娠高血圧症候群の合併症に関連していることがわかった。

このアプローチは、不確実性の中でどうやって選択をするかについてのヒントを与えてくれる。

IceCubeの研究が宇宙線とその起源についてのワクワクする詳細を明らかにしたよ。