Reza Azad

画像処理におけるビジョントランスフォーマーの台頭とその効率を探ろう。

LHU-Netは医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させて、医療従事者を手助けするよ。

マンバモデルは医療画像の解釈において精度と効率を向上させる。

MSA Netは革新的な技術を使って医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。

新しいアプローチが、学習可能な活性化関数を使って画像や形状の表現を向上させるよ。