Ransalu Senanayake

不確実性を理解することで、ロボットは予測できない環境でうまく動けるようになるんだ。

研究によると、自動運転車の安全に影響を与える物体検出システムのバイアスが明らかになった。

AIモデルのパフォーマンスの課題と改善点についての考察。

強化学習エージェントは、新しい課題に対して知識を適応させて再利用することを学ぶんだ。

新しい方法がアイデアの生成を自動化して、AIの意思決定の透明性を向上させるんだ。

ロボットが選択をどうするかを明確にする方法、安全を確保するためにね。

研究が言語モデルが感情や意味を暗黙的に伝える方法を探ってる。

RoboFailはロボットが故障を予測できるようにして、予想外の状況でも安全に動けるようにするんだ。

競合する目標を効果的にバランスさせる方法を学ぼう。