Qing Li

新しいモデルがデジタル通貨の有害なアカウントの検出を改善したよ。

新しい手法が3Dポイントクラウドの法線推定を改善する。

大きなモデルのファインチューニング時のメモリ使用量を減らす新しい方法を紹介するよ。

新しいデータセットが言語と3D環境のつながりを強化するよ。

新しい方法が大規模言語モデルを使って分子キャプション翻訳を強化するよ。

動画をより良く解釈し、複雑な質問に答えるための新しいアプローチ。

生成モデルのパフォーマンス向上のためのアクティブラーニングの活用について。

BDoGは、さまざまなデータタイプをうまく統合することでAIの推論を改善するよ。

この論文は、大規模データセットを使って機械学習技術を利用したスキル習得パターンを探るものである。

パーソナライズされた画像生成技術の可能性を発見しよう。

研究がCs(VTa)Sbにおける超伝導と電荷密度波に関する新しい洞察を明らかにした。

研究がTa-CsVSbカゴメ超伝導体のワクワクする特性を明らかにした。

LLM4EAは、多様な知識グラフでエンティティをつなげる効率を高めるよ。

トランスフォーマーみたいな言語モデルがどう動いてるのかと、その重要性についての概要。

新しいフレームワークがテキストの隠れた感情の理解を深める。

ディープラーニングモデルで強化された最新のコンピュータビジョンを発見しよう。

新しいアプローチは、LLMと擬似イベントを組み合わせて、より良いビデオハイライトを作るよ。

PolyRAGを紹介するよ、専門分野での情報検索の精度を向上させるシステムだ。

新しい手法がディープラーニングモデルのスピードと効率を高めることを目指してるよ。

Mambaは、AIで複雑なデータを効率よく扱うための新しいアーキテクチャを提供してるよ。

研究が、大規模な視覚言語モデルにおける幻覚を特定する効果的な方法を明らかにした。

SSD4Recは、ユーザーのためのパーソナライズされたレコメンデーションに新しいアプローチを提供しているよ。

LLMのメモリの機能と人間のメモリとの比較を探る。

グラウンドトゥルースのベンチマークなしでセグメンテーションの質を評価するモデル。

モデルが視覚的推論のエラーから学ぶ方法を見つけよう。

革新的なフレームワークを使った暗黙の感情分析の進歩を探る。

TOMG-Benchは、言語モデルが科学者たちが新しい分子を作るのをどう助けるかを変革する。