Qin Li

類似の材料を減らすことで、材料科学における機械学習の予測が改善される。

新しい指標は、結晶構造予測技術の評価を向上させることを目指している。

この研究は、実験データを使って環境要因に基づいてバクテリアがどう動くかを調べてるよ。

この記事では、勾配フロー技術を使って実験デザインを最適化する方法について話してるよ。

ランダムスケッチングがデータ分析の逆問題へのアプローチをどう改善するかを学ぼう。

新しい深層学習の手法が、材料科学のための結晶構造予測を向上させる。

新しいアルゴリズムは、群れベースの最適化とシミュレーテッドアニーリングを組み合わせて、より良い解を見つけるんだ。

研究者たちは、テンソライズド・フーリエ・ニューラル・オペレーターを使って太陽の磁場シミュレーションを強化している。

新しい方法で医療報告書からのデータ抽出が簡素化されて、効率が向上したよ。

新しいフレームワークが散乱波データからの画像再構成を強化するよ。

このプロトコルは量子コンピュータのユーザー向けにアクセスのしやすさとセキュリティを強化するよ。

AIの進歩が太陽データの分析を変えてる。

科学や工学における逆問題を解決するためのデータ選択方法の最適化。

研究者が複雑なシステムのデータ収集戦略をどう改善するかを学ぼう。