Ping Li

極端なデータポイントを分析でうまく扱う方法を学ぼう。

LSTAのビデオ分析への影響を見てみよう。

新しいフレームワークがセマンティックセグメンテーションタスクの効率と精度を向上させる。

自然言語を使って正確な動画オブジェクトセグメンテーションのための新しいフレームワークを紹介するよ。

この記事では、確率モデルを使って単語埋め込みを強化する新しい方法を紹介するよ。

新しい方法が、ビデオセグメンテーションにおける効果的な敵対的攻撃のための難しい領域をターゲットにしてるんだ。

研究者たちは、未来の電子技術のためにフェローバレー材料を探求している。

Adapproxは、ディープラーニングのメモリ使用量を減らしつつ、パフォーマンスを維持するんだ。

競技的な二人プレイヤーゲームにおける学習アルゴリズムの動きについての考察。

退化フェルミ気体がレイスナー・ノルドストロームブラックホールとどんなふうに相互作用するかを調べてる。

新しい方法が、テキストの質を犠牲にせずにウォーターマークを強化するよ。

FISTAPrunerを紹介するよ。これは言語モデルを効率的にプルーニングしながら、パフォーマンスも高く保つ方法なんだ。

新しいモデルが少数ショット学習技術を使って関係分類を強化するんだ。

バイドゥがモビウスを導入、検索結果の広告の関連性と収益を向上させる。

2D材料を使って、バレー極性が電子デバイスに与える影響を探ってる。

新しい方法で、少ない例で動画のキャプションが改善されるよ。

MnBrが電子機器の未来をどう変えるかを発見しよう。

公共施設が都市部の不動産価値にどう影響するかを発見しよう。