Peng Wang

新しい方法が直腸癌のデータを使って子宮頸癌の放射線量予測を改善したよ。

新しいフレームワークがPET画像の再構築品質を向上させつつ、放射線被曝を最小限に抑える。

宇宙の網がハロー質量を超えて銀河の特性にどんな影響を与えるか調査中。

研究は、AIのパフォーマンス向上のためにグラフモデルと言語モデルを組み合わせている。

新しい方法が非構造的なテキストから関係を抽出するのを強化する。

新しい方法が、人工サンプルを使って難しい統計的推論の問題に取り組む手助けをしてくれるよ。

この記事では、衛星銀河の不均一な配置について調べてるよ。

革新的な手法が高次元ロジスティック回帰における統計分析を改善する。

COCONutは、画像セグメンテーションデータセットの品質と精度を向上させるよ。

新しい方法がいくつかの視点を使って3Dモデルの精度を高めるんだ。

ラベル付きデータなしでクエリ書き換えを強化する新しい方法。

新しい方法で、1つの動画からビューを生成して、使いやすさが向上したよ。

新しい方法がAIの継続的学習を改善し、忘却を減らすんだ。

流体力学シミュレーションにおける量子コンピューティングの可能性を探る。

この記事では、過剰パラメータ化とそれがモデルのトレーニング効率に与える影響について探ります。

新しい方法は文脈の例を多様化することで画像セグメンテーションを最適化する。

新しい方法が例の選択を改善して、モデルの学習をより良くする。

LOCO Editは、追加のトレーニングなしで正確な画像編集ができるよ。

複数の視点を使って3D形状の認識を向上させる新しいアプローチ。

新しいフレームワークが少ない例で機械学習を強化するよ。

新しい方法がスマートコントラクトの脆弱性検出を改善する。

再拡散は、テキストに基づいて画像を変更し、ディテールと創造性のバランスを取る。

MVLightは、テキストの説明と高度なライティング技術を使って3Dオブジェクトの作成を簡素化するよ。

赤い早型銀河と非赤い早型銀河の違いを探る。

スーパーガウスがリアルな画像合成をどう改善するか発見しよう。

FWAは、慎重な重みの平均化を通じて機械学習の速度と一般化を改善するんだ。

CC-OCRは、テキスト認識システムの評価の新しい基準を設定する。

研究者たちは、量子周波数最適化のためにニューラルネットワークを使っている。

MF-RISがワイヤレス通信とセンサーシステムをどう変えているか発見しよう。

モデルが異なるデータタイプのギャップをどう埋めるかを発見しよう。

DumpyOSは、データシリーズの管理をスピードと正確さで簡単にしてくれるよ。