Nanyun Peng

新しいベンチマークがLVLMの評価とその精度を向上させる。

新しい方法が、リフレクションモデルを使って言語エージェントの自己トレーニングを強化する。

新しいアプローチが言語モデルの出力の正確性と創造性を高める。

物語の感情の深さを評価する新しいスケールを紹介します。

LLM-A*は、効率的な経路計画のために従来のアルゴリズムと言語モデルを組み合わせてるよ。

新しいシステムはRALMからのテキスト生成の精度と信頼性を向上させるよ。

大規模言語モデルのストーリーテリング能力を人間の作家と比べて分析する。

新しい方法で、ライティング分析の自動質問回答関係が改善されるよ。

自己中心的ビデオ学習を外的データを変換して強化する。

ARMADAは属性に焦点を当てたデータ作成を通じて、画像とテキストのペアリングを改善します。

新しいモデルが普通のテキストをぴったりな歌詞に変えてくれるんだ。

研究によると、言語モデルの文脈認識を高めて、より良い反応を得る方法があるんだって。

新しい方法で、コンピュータが少ない画像と簡単な言葉を使って物体を特定できるようになったよ。

文化的な規範や法的ガイドラインを守るための安全データベース。