Min Lin

動的な環境での機械学習を改善する技術。

言語モデルが情報を思い出す方法を調べる：順番アクセス vs. ランダムアクセス。

東南アジアの多様な言語向けに作られた新しい言語モデルが期待できる結果を示しているよ。

新しい方法が言語モデルの人間の好みの理解を深めるかもしれない。

新しい方法が言語モデルのトレーニングに使うデータミックスの選択を改善する。

語彙の大きさが大規模言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかを発見しよう。

研究によると、人間のフィードバックにより良く合わせるための新しい方法が示されたよ。

パイプラインと語彙の並列処理を使ってAIモデルを改善する方法を学ぼう。

新しい方法が、より良くて早い結果のために材料計算を効率化するよ。

新しい方法で複雑な数学が簡単に、早く計算できるようになったよ。