Meng Fang

LLM-Mobフレームワークは、人間の移動パターンの予測精度を向上させるよ。

新しい方法で、テキストの説明からカスタマイズ可能な人間や動物のアバターが作れるようになったよ。

新しい方法で、エージェントがわかりやすい言葉で安全ルールを守ることができるようになった。

AIを使ったワンナイト人狼のディスカッション戦略を改善する研究。

ファンデーションモデルとフェデレーテッドラーニングの相乗効果を探って、AIアプリケーションを強化する。

新しいフレームワークがモデルの時間に関する質問をうまく扱う能力を強化する。

ロボットは家の危険を特定して管理するのを手伝えるよ。

音声トリックが言語モデルをどう混乱させるかを探る。