Karthik Nandakumar

この記事では、ビジュアルステートスペースモデルがビジュアルの課題にどう対処するかを探る。

画像とテキストを組み合わせてシステムへの攻撃を特定する方法。

連携学習による医療分野でのコラボは、プライバシーを守りつつ医療画像の分類を向上させるよ。

新しい方法で、視覚と言語のモデルがテスト中に適応するのが改善されたよ。

欠損データを使ったマルチモーダル学習を改善する新しいアプローチ。

新しいシングルブランチメソッドが、欠損データを使った機械学習のパフォーマンスを向上させる。

新しい手法がバックドア攻撃を通じて医療モデルの脆弱性を暴露してる。

新しい方法は、メイクを使って顔認識システムのプライバシーを強化するんだ。

PromptSmoothは、敵対的攻撃に対するMed-VLMの精度を効率的に向上させる。

新しいインデックスが、AI生成の医療画像における多様性を評価するのに役立つよ。

FedRISEは、悪いデータ更新をフィルタリングすることで、連合学習を強化して、より良いモデルのトレーニングを実現するよ。

SurvCORNは、神経ネットワークを使って生存予測を強化し、患者の結果を良くするんだ。