Jun Zhou

HSIMambaを紹介するよ、効率的なハイパースペクトル画像分類のための方法だ。

3D構造を使った効率的なタンパク質マルチタスク学習のためのHeMeNetを紹介するよ。

この方法は、分析のためにLiDARデータを使ってハイパースペクトルバンドの選択を改善する。

ハイパースペクトルとLiDARデータを組み合わせる方法で土地被覆分類の精度が向上するよ。

新しいデータセットは、AIが人間の好みを理解するのを高めることを目指してるよ。

TimeMixerは、詳細なデータパターンと広範なデータパターンを組み合わせて、より正確な予測を実現するよ。

新しいモデルが複数のドキュメントでのイベント参照認識を強化する。

複数の文書を使ってイベントをよりよく理解するための新しい方法。

革新的なデータモデリング技術を通じてユーザーの行動に関する洞察。

新しいモデルがレビューからの感情抽出を改善して、カテゴリーの重なりを解決したよ。

少ないサンプル学習を大規模な視覚言語モデルで強化する戦略を見つけよう。

SATAは画像分類タスクにおけるビジョントランスフォーマーの堅牢性と効率を向上させる。

新しい方法が遺伝子編集の精度と効果を向上させる。

研究が新しい熱管理特性を持つ材料を明らかにした。

機械学習の進展がスーパイオン導体の理解を深めてるよ。

新しいモデルがハイパースペクトル画像解析を改善し、計算コストを削減するよ。

HSIとLiDARデータを組み合わせて効率的に分析する。

新しい方法で画像分類が向上し、モデルサイズが縮小される。