Jun Zhao

この論文では、VRユーザーと非VRユーザー向けの360度ビデオを強化する新しい方法について話してるよ。

新しい方法が、バーチャルリアリティアプリのために遠隔地でのデータ収集を改善してるよ。

PROOFREADは、大規模言語モデルから得た知識を使って視覚的質問応答を強化する。

ユーザープライバシーを守りつつ、データ共有を改善する方法を探してる。

DE-BERTを紹介するよ。これは早期退出戦略を使って言語モデルの効率を向上させるフレームワークなんだ。

フェデレーテッドラーニングの強化によって、IoTアプリケーションの効率とプライバシーが向上するよ。

劣化知識ニューロンが言語モデルのパフォーマンス向上に果たす役割に関する研究。

この記事は、知識の対立を管理することで言語モデルの精度を向上させることについて話してるよ。

SimuCourtは、エージェントが情報に基づいた法律判断を下す能力を評価する。

データアクセス契約を簡略化する新しいアプローチ。

新しいモデルが糖尿病性網膜症の検出を強化して、患者のためにタイムリーな治療を確実にする。

新しい方法が、言語モデルの未知のクエリへの反応を高める。

ワイヤレス技術とブロックチェーンがメタバース体験を向上させる役割を探る。

不完全な知識グラフを使って、より良い回答を得る新しい方法。

RSTAR-Netは肺がん画像のストリークアーティファクトを減らして、治療の精度を高めるんだ。

言語モデルにおける事実の保存方法を新たに考察する。

新しいシステムがデータ処理を強化しつつ、ユーザーのプライバシーと効率的なリソース利用を確保するんだ。

新しい方法が言語モデルが不要な知識を忘れるのを強化してる。

新しいツールがAIの応答を人間の好みにもっと合うように改善するよ。