Joshua B. Tenenbaum

新しい方法でロボットが配置の課題をうまく解決できるようになる。

この研究は、ロボットが触覚を感じ取って物を重ねる方法を示してるよ。

AIの物体や液体との物理的相互作用の理解をテストするためのデータセットを紹介します。

新しい方法がロボットが人間の指示をもっと効果的に解釈できるようにする。

この記事では、LLMとシミュレーションを使って科学研究を向上させる方法について探ってるよ。

新しい方法で、画像から安定した3Dオブジェクトを作れるようになって、見た目や構造を維持できるんだ。

マシーンティーチングが効果的なつながりを通じて学生の学びをどう向上させるか。

エネルギーを使った機械学習と意思決定の新しいアプローチ。

子ども向けの数学問題に対するAIモデルのパフォーマンスを分析すると、大きなギャップがあることがわかる。

新しい技術が効率的な画像コンポーネントの再配置を可能にして、クリエイティビティを高めてるよ。

新しい方法がロボットのナビゲーションと障害物回避を改善する。

AIがどのようにして人間の信頼できる思考パートナーに進化できるかを探る。

研究で、プレイヤーが新しいゲームの楽しさをどうやってすぐに判断するかが明らかになった。

このモデルは物体の動きを予測して、動画の内容を効果的に分析するよ。

認知モデルは、言語で表現された信念をどう解釈するかを明らかにしている。

研究は、異なる視点から3D形状を認識する人間とAIの能力を比較している。

新しいモデルがロボットがあいまいな人間の指示にもっと効果的に従えるように助けてるよ。

コミュニケーションを向上させるための技術を使った声の模倣技術に関する研究。

研究者たちが、AIが畳み込みニューラルネットワークを使って人間の視覚を真似る仕組みを解明した。