Jingjing Liu

一貫性モデルが拡散逆ソルバーに与える影響を探る。

新しいフレームワークがロボットが視覚や言語から学ぶ方法を改善した。

画像圧縮における冪等性と知覚品質の関係を探る。

GeoBFNは、正確な3D分子構造を生成する際の重要な課題に対応しているよ。

マルチモーダルモデルの画像指示に従う能力を向上させる新しい方法。

FuseGenは、機械学習でより良い品質の合成データを得るために複数のモデルを組み合わせるよ。

最近のモデルは、AIのさまざまなメディアを生成したり理解したりする能力を高めてるね。