Jie Fu

ソフトスネークロボットが、障害物をもっと上手く乗り越えられるように進化してるよ。

AnyGPTは、テキスト、画像、音楽、スピーチをさまざまな用途のために処理するよ。

新しいアプローチでモジュラーニューラルネットワークのトレーニング効率が向上する。

この記事では、ロボットがタスク実行における人間の好みをどうやってもっと理解できるかについて話してるよ。

ビッグファイブの特性を使ってLLMの個性を形作る新しい方法。

MuPTはAIを使って効果的に音楽を生成するためにABC表記を利用してるよ。

大きな言語モデルをもっと効率的にトレーニングする新しい方法が出てきてるよ。

新しい方法がトレーニングデータのバランスを取って、AIのパフォーマンスを向上させるんだ。

MAPを紹介するよ。複数の機械学習モデルを効率的に統合する方法だよ。

言語エージェントはもっと適応できるようになってきて、コミュニケーションや問題解決能力が向上してるね。

大規模言語モデルの継続的な事前トレーニング中のパフォーマンス問題を管理する戦略。

MIGUは古いデータなしで言語モデルの継続的な学習を強化するんだ。

MoEモデルの動作とその潜在的な利点をじっくり見てみよう。

ターン制ゲームにおける騙しがプレイヤーの戦略にどんな影響を与えるかを調べる。

競争環境におけるプレイヤーの好みとナッシュ均衡を調べる。

新しい方法が単一細胞RNAシーケンシングデータの分析を改善する。

隠れたセンサーがサイバー・フィジカルシステムのセキュリティをどう強化するかを学ぼう。