Jiang Hu

曲がった空間での複雑な最適化問題に対する新しい手法を紹介します。

新しいアルゴリズムがフェデレーテッドラーニングの効率を向上させつつ、データプライバシーを確保する。

新しいAI手法が、リソースを少なくしてチップレイアウト作成を簡単にしてくれるよ。

円周則を通じてランダム行列における固有値の振る舞いを探る。

分散型最適化がいろんな分野で意思決定をどう改善するかを発見しよう。