James Glass

Whisper-ATは、音声認識とオーディオタグ付けを組み合わせて、パフォーマンスを向上させてるよ。

新しいモデルが、音声と音の理解を同時に改善するんだ。

新しい方法が言語モデルのテストの堅牢性を高め、斬新さを優先してるよ。

ThReaDは、動的スレッド管理を通じてLLMの複雑なタスクに対するパフォーマンスを向上させるんだ。

Self-MoEは、言語モデルのパフォーマンスを向上させるために専門家を作り出すんだ。

Codec-SUPERBチャレンジの結果とコーデックのパフォーマンス指標を見てみよう。

機械は革新的な技術を使って画像内の物体を見つけることを学んでる。