Imran Razzak

新しいモデルが病気診断のための網膜画像のセグメンテーションを強化する。

新しい方法が網膜イメージングを改善して、病気の検出がより良くなったよ。

ソーシャルメディアの話題を使ってメンタルヘルスの問題のサインを見つける。

この研究は、LLMが低リソース言語で直面する課題を強調してる。

新しいモデルが皮膚病変のセグメンテーション精度を向上させて、早期がん検出に役立つ。

EUIS-Netが乳腺超音波画像のセグメンテーションを改善して、がんの検出をより良くする方法を見つけよう。

新しい方法が非接触型指紋認識の精度を向上させる。

LSSF-Netを紹介するよ、これは肌の病変のセグメンテーションが正確にできる軽量モデルなんだ。

新しい方法が、犯罪捜査のための隠れた指紋の分析を改善しようとしてるよ。

M-AVAEが進んだ画像技術を使って脳の年齢をどうやって推定するかを見てみよう。

ByteScienceは複雑な科学論文を簡単に整理されたデータに変えるよ。

BiTSAは建物の管理者のためにエネルギーデータを簡素化して、効率と持続可能性を促進するよ。

画期的なフレームワークがMRIデータを使って生物学的脳年齢を推定するのを手助けする。

GAMEDが革新的な手法でフェイクニュース検出をどう改善しているかを見てみよう。