Honglak Lee

研究者たちがNICEチャレンジで画像理解に挑んでる。

新しいアプローチで非ユークリッド空間を使ったグラフ表現学習が向上する。

2Dと3Dモデルを組み合わせることで、分子特性の予測精度が上がるよ。

新しい方法で3Dオブジェクトのキャプション品質が向上するよ。

RSCDは医療画像の画質を向上させて、正確な診断を助けるんだ。

新しい手法、InsTaは、インストラクショントレーニングにおけるタスク選択を強化するよ。

小さい言語モデルは、自分で生成した批評を通じて推論を強化できるよ。

MASSWデータセットはAI生成の要約を通じて科学的ワークフローを簡素化するよ。

廃棄されたモデルを統合して、強力な新しいソリューションに変えよう。

研究者たちはデータビジュアライゼーションをテキスト作成と結びつけて新しい洞察を得てる。