Hao Liu

COLAは、限られたデータシナリオでのノード分類を改善するために、対照的学習とメタ学習を融合させてるんだ。

リスクとパフォーマンスの指標が時間とともにどんなふうに変わるか探ってるところだよ。

宇宙物理学の研究のためのCMBマップ作成プロセスを理解すること。

都市ナレッジグラフの作成を自動化する新しいフレームワーク。

独特な潮汐破壊イベントがブラックホールについての新しい視点を提供してるよ。

新しいデータセットSquare-10Mがオープンソースの視覚的質問応答機能を大幅に向上させたよ。

HiFGLフレームワークは、プライバシー重視の協調学習における課題に対処してるよ。

新しいQNNモデルが電力システムの電力品質障害の検出を強化したよ。

デュエリングバンディットシナリオを通じてLLMの意思決定の効果を探る。

テキストとレイアウトをうまく組み合わせて、文書理解を向上させる新しいモデルを紹介するよ。

革新的なフィルタリングシステムがユーザーエンゲージメントのためにTwitterの更新を強化する。

新しい方法で、トレーニングデータが少なくても生成モデルの性能がアップするよ。

半貝殻コンポーネントが核反応の挙動や予測にどう影響するかを調べる。

コルモゴロフ・アーノルドネットワークを使った新しいアプローチが、核結合エネルギーの予測を改善したよ。

新しいフレームワークは、空間データと時間データの分析を組み合わせることで予測を強化するんだ。

FPFAシステムは、ユーザーのニーズや環境に応じて無線通信を強化するよ。

AutoSTFは、より良い予測と効率のために空間的・時間的予測を自動化するよ。

グラフのアンラーニングは、フル再トレーニングなしで古いデータを削除するための解決策を提供する。

GraphLoRAは、さまざまなグラフ間でのグラフニューラルネットワークの移植性を向上させるんだ。

新しい方法がスマートシティの予測におけるデータ共有のプライバシーを向上させる。

新しいモデルが職業のトレンドについての洞察を提供しつつ、機密データを守るよ。

FedGPLがどのように組織のコラボレーションを助けつつ、データプライバシーを守るのかを学ぼう。

新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。

宇宙観測やCMBに対するほこりの影響を理解する。

3Dモデルを素早く、資源効率よくトレーニングする新しい方法。

研究は、よりスマートなインタラクションのために3D画像と人間の言葉をつなげることに焦点を当ててるよ。

障害のある人がテクノロジーにアクセスする際の障壁を調べる。