Graham Neubig

言語モデルの出力でエラーを検出して分類する新しい方法。

TroVEはプログラミングタスクの関数作成を簡単にして、精度と効率を向上させるよ。

新しいモデルが危機言語のインターリニアグロッシングを改善したよ。

質問応答における言語モデルのパフォーマンスを向上させるためのRAGシステムの分析。

新しい方法が言語エージェントのコミュニケーションスキルを向上させる。

ツールが言語モデルの能力とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。

新しい方法が、危機に瀕している言語の保存を詳しい記録を通じてサポートしてるよ。

言語モデルが使ういろんな学習方法の概要。

DataTuneは、言語モデルのトレーニング用に合成データセット生成を改善するんだ。

外部ドキュメントを使ってコード生成の精度をアップする新しい方法が登場した。

推論時アルゴリズムがテキスト生成のパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

多様な情報を使って質問に答えるためのカスタマイズされたデータセットを作る方法。

テキストと画像を使って動画を生成する新しい方法。

新しい方法で、言語モデルが自分のトレーニングデータを生成して、パフォーマンスを向上させることができるようになった。

このシステムは、英語のスピーチをドイツ語のテキストに瞬時に翻訳して、スムーズなコミュニケーションを実現してるよ。

新しい方法がエージェントの複雑なデジタルタスクを効率よくこなす能力を向上させる。

MORCELAは、言語モデルのスコアを人間の言語判断により合ったものに調整するんだ。

AgoraBenchを使って言語モデルの合成データ作成能力を評価する。

AIエージェントのタスク自動化における能力と限界を調べる。

ソフトウェアエンジニアリングエージェントがコーディングの効率をどう変えてるかを発見しよう。