Ge Zhang

MAP-NeoはAI言語モデルの透明性とパフォーマンスを目指してるよ。

MMLU-Proは、言語モデルに対してもっと難しい質問と回答の選択肢を増やして挑戦するんだ。

新しい方法がトレーニングデータのバランスを取って、AIのパフォーマンスを向上させるんだ。

機械翻訳における比喩的な言語の翻訳の難しさを調べる。

GIEBenchは、さまざまなグループのアイデンティティに基づいてLLMの共感的な応答を評価するんだ。

DDKは知識蒸留を強化して、小さな言語モデルをより効率的にするよ。

I-SHEEPは、生成されたデータから大規模言語モデルが継続的に学習できるようにする。

好み学習が言語モデルを人間の期待に合わせるのをどう改善するか探ってるんだ。

新しいツールが、いろんなデータタイプにわたる大規模言語モデルのパフォーマンスを評価するんだ。

研究者たちは、ゲームのバグを使ってAIに物理的な常識を教えてるんだ。