パッチプルーニングがディープラーニングモデルの効率をどうアップさせるかを学ぼう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
パッチプルーニングがディープラーニングモデルの効率をどうアップさせるかを学ぼう。
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AMD/Xilinx Versal ACAPとIntel Stratix 10 NXを深層学習タスクで比較。
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この方法は、言語の説明と音の分析を組み合わせることで音声の分離を改善する。
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新しい方法がスマートフォンや低コストのコンピュータ向けのニューラルネットワークを改善するんだ。
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OpenSepは、自動で音声を分離して、手動入力なしでクリアな音響体験を提供するよ。
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研究者たちは、画像内のアーティファクトを効果的に特定するために類似軌跡を開発した。
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