Daniel Rueckert

新しい技術が3Dデータを使って体脂肪測定の精度を向上させてるよ。

新しい手法が、効果的な3D画像解析のために2Dモデルを統合してる。

研究によると、全身MRIスキャンを使って年齢を予測する可能性があるんだって。

新しい方法が、機械学習でプライバシーを守りつつバイアスを最小限に抑える。

新しいアプローチで、革新的なk空間技術を使ってMRI画像の質が向上したよ。

新しい指標が合成医療画像の評価を強化して、もっと正確にしたよ。

この記事では、ディープラーニングに対応した3D画像のスケルトン化の新しい方法を紹介します。

MADは、異なる技術間で医療画像の整列を改善するための新しいアプローチを提供します。

新しい方法でECGとCMRデータを組み合わせて、心臓の評価がより良くなるよ。

研究が自己監督を使った脳画像分析の新しい方法を明らかにした。

新しい方法が2D画像の深度情報を使って血管セグメンテーションを簡素化する。

新しい方法が胎児の心臓の状態の画像を改善することを目指してるよ。

この研究では、MRIスキャンを使って人口の健康の違いを分析するためのアトラスを作ってるよ。

研究者たちは、グラフニューラルネットワークを使ってMS疾患の活動をよりよく予測している。

NISFは医療画像における解剖形状のセグメンテーションを精度よく強化するよ。

再構築攻撃とそれが機械学習におけるデータプライバシーに与える影響についての考察。

新しいディープラーニング手法が心臓組織マッピングのMRI精度を向上させた。

新しい戦略が、さまざまなアプリケーションのための画像からグラフへの変換を簡素化してるよ。

画像復元攻撃におけるデータプライオリティの差分プライバシーへの影響を調査中。

この研究はディープラーニングを使って加齢黄斑変性の新しいバイオマーカーを見つけるんだ。

言語モデルとそのヘルスケアにおける役割の分析。

MORPHADEは、アルツハイマーの検出を改善するための革新的な脳分析を提供してるよ。

新しいモデルが目の病気の評価と患者の紹介を改善する。

機械学習におけるプライバシー機構を比較する新しい方法。

医療画像登録の新しい方法を探って、その効果を見てるよ。

AIを使って医療診断を改善するための反事実的説明の理解。

新しい方法が機械学習を使って脊椎モデルのキャリブレーションの精度と速度を向上させるんだ。

Topographは、形やつながりを保ちながら画像セグメンテーションを素早く行う方法を提供してるよ。

限られたデータを活かして言語モデルを最大限に活用する方法を学ぼう。

新しい方法が、より良い診断のために医療画像の整列方法を変えてるよ。

画期的な方法で、心臓の動きをリアルタイムでよりクリアにキャッチする。

効率的な画像セグメンテーション手法におけるトポロジーの重要性を探る。