Chen Zhao

DVMNetは新しい技術で見たことない物体のポーズ推定を強化するよ。

シーブの役割を現代数学で探って、その重要な結果について話そう。

限られたデータから効率的に画像を再構成するためのIDMを紹介するよ。

研究は、言語モデルが人間や他のモデルとどのように協力してタスクを完了するかを探る。

この記事では、効率的に映画の予告編を生成する自動化された方法について話しています。

CausalDiffAEは、反事実生成を通じて画像の特徴をより制御できるようにするよ。

研究者たちは、独特な電子特性と効果のためにねじれた多層MoTeを研究している。

動画からリアルなデジタルアバターを作る新しい方法。

ベクトルバンドル、メトリック、そしてそれらが複雑な幾何学で持つ重要性の概要。

新しい手法で、2つのシステムを統合することで、表からの質問に対する回答の正確性が向上した。

新しい方法で限られたデータを使って新しい視点合成の画像品質が向上する。

新しい方法が言語モデルの予測バイアスを減らそうとしてるよ。

新しいベンチマークが、複雑な文書の中で財務請求を検証するモデルを評価する。

心臓の健康と病気管理におけるタンパク質の役割を探る。

TC3DGSがダイナミックシーンのグラフィックス効率をどう向上させるか発見しよう。

STTrackは、複数のデータソースを組み合わせて、より正確なオブジェクトトラッキングを実現します。

カスタマイズされたプロセッサがテックの風景をどんなふうに変えてるかを見てみよう。