Chao Huang

レコメンデーションシステムにおけるGNNの効果を評価するためのフレームワーク。

DAVISは、音声と映像のサウンド分離に新しいアプローチを提供するよ。

FedUVは、非IIDデータにおけるフェデレーテッドラーニングのモデル性能を向上させる。

モードコンセンサスアルゴリズムは、マルチエージェントシステムでの合意を効率的に簡素化するよ。

地理エリアやそのつながりを学ぶ新しいアプローチを紹介するよ。

新しい方法が、ソーシャルコネクションをフィルタリングすることでユーザーの推薦を強化するよ。

新しい方法でリアルな3D人間モデルの音作りが向上したよ。

新しい方法で、ロボットは遅延があっても効果的に学べるようになる。

Split Federated Learningがどのようにデータを安全に保ちながらスマートなモデルを訓練するかを学ぼう。