Bing Li

新しい論理設計のアプローチが、ニューラルネットワークの速度を向上させ、消費電力を減らすんだ。

NARUTOはリアルタイム3D環境モデリングのためにニューラル技術を使ってるよ。

LiveMindは、ユーザーとのより速いリアルタイムな対話のために言語モデルを強化します。

新しいフレームワークがハードウェア合成のためのC/C++コードの互換性を向上させる。

BasisNは、より高速でエネルギー効率の良い深層ニューラルネットワーク計算のためにRRAMの課題に取り組んでいる。

新しい方法がLLMを使ってHDLコード生成の精度を向上させる。

この論文は、LLMを使った自動テストベンチ生成のフレームワークを紹介してるよ。

新しいガンマ線バーストのサブクラスが宇宙の爆発に新たな視点を提供してるよ。

MIBenchは、マルチモーダルモデルの複数の画像に対するパフォーマンスをテストするよ。

新しい方法がニューラルネットワークを使って量子状態の準備を早めることを目指している。

革新的な建築は、光計算を通じてディープラーニングの効率を高める。

研究者たちがハードウェア設計における効率的なテストベンチ生成のための自己修正フレームワークを開発した。

TbVSnっていう特別な強磁性材料の魅力的な性質を発見してみて！

BENNがデータ分析における次元削減をどう改善するかを学ぼう。