Benedikt Wiestler

新しい指標が合成医療画像の評価を強化して、もっと正確にしたよ。

研究者たちは、グラフニューラルネットワークを使ってMS疾患の活動をよりよく予測している。

この研究は、UADモデルの違いが医療の公平性に影響を与えていることを明らかにしている。

LST-AIは、多発性硬化症の患者の病変を特定する信頼できる方法を提供してるよ。

高度なAIモデルがMRIスキャンでの虚血性脳卒中病変の検出を向上させる。

チャレンジは、治療計画をより良くするために脳のスキャンで腫瘍の輪郭を強化することを目指している。

BraTSチャレンジは、ディープラーニングを使った自動的な髄膜腫のセグメンテーションの限界を押し広げてる。

MORPHADEは、アルツハイマーの検出を改善するための革新的な脳分析を提供してるよ。

共同作業で小児脳腫瘍の画像技術が向上してるよ。

医療画像登録の新しい方法を探って、その効果を見てるよ。

AIを使って医療診断を改善するための反事実的説明の理解。

ISLES'24は、画像データと臨床データを使って脳卒中の損傷予測を改善することを目指してるよ。

新しい方法が脳腫瘍のMRIスキャンの分析を改善する。

医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。