再帰モデルとプロンプト再帰モデルとプロンプト調査。プロンプトベースの学習を通じた関数近似の機械学習再帰モデルと文脈内学習プロンプトに基づいて再帰モデルが関数をどのように近似できるかを調べる。2025-08-03T02:40:30+00:00 ― 1 分で読む
言語モデルのファインチュー言語モデルのファインチューニングにおけるリスクを評価する。言語モデルを効果的に改変することの危険性計算と言語大規模言語モデルのファインチューニングにおける安全性の評価言語モデルのファインチューニングにおけるリスクと安全対策を検討中。2025-07-30T05:03:36+00:00 ― 1 分で読む
LLMを強化する:安全性とLLMを強化する:安全性と役立ち度の両立せるのに、人間の入力が少なくて済む。新しい方法でモデルの安全性と効果を向上さ人工知能言語モデルにおける安全性と役立ちさのバランス新しいアプローチが言語モデルのトレーニングにおける安全性と有用性を効率化してるよ。2025-06-21T13:59:42+00:00 ― 1 分で読む