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データセンターを素早くする新しいOSアプローチ

新しいOSデザインが現代のデータセンターのスピードとセキュリティを向上させるんだ。

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目次

データセンターは進化してるよ。もっと早く、遅れなくデータを処理する必要があるんだ。アプリケーションからの即時応答の需要が、OSのネットワーキングデザインを新しいレベルに押し上げてる。この文章では、データセンターのOSの新しいアプローチについて、セキュリティと効率を保ちながらこのニーズに応えることを目指してるんだ。

スピードの必要性

アプリケーションが高いスループットと低遅延を要求するにつれて、OSの伝統的なネットワーキング手法はボトルネックになりがち。現在のシステムは、複数のアプリケーションが同時に実行されて、高速で信頼性のある接続を必要とする今のデータセンターのスピードに追いつくのに苦労することがあるんだ。

現在のネットワーキングソリューション

この課題に対処するために、いくつかの研究者はOSカーネルを完全にバイパスするか、ネットワーキング機能をユーザースペースサービスとして実行することを提案している。どちらの方法にも利点と欠点がある。カーネルバイパスはオーバーヘッドを減らしてスピードを助け、ユーザースペースサービスはより良いアイソレーションとセキュリティを提供するんだ。

新しいアプローチ

この記事では、カーネルバイパスとカーネル内ネットワーキングスタックの強みを融合させた新しいシステムデザインを紹介するよ。このシステムは、コストのかかるコンテキストスイッチを最小限に抑えつつ、アプリケーションとリソースを共有できるユーザーレベルのスレッドを使ってる。この革新によって、高パフォーマンスと強いセキュリティの両方を実現してるんだ。

新しいデザインの主な特徴

  1. ユーザーレベルスレッド: 提案されたシステムは、OSの入出力(I/O)スタックをユーザーレベルスレッドで実行する。このスレッドはアプリケーションスレッドと密接に動作できるから、コストのかかるコンテキストスイッチが減るんだ。

  2. メモリ保護: 潜在的な脅威から守るために、システムはインテルのメモリ保護キー(MPK)を使ってる。この機能はI/Oスタックを信頼できないアプリケーションコードから隔離して、悪意のあるアプリケーションがI/Oスタックの操作に干渉できないようにしてる。

  3. 軽量スケジューリング: システムには、処理をスムーズに保つための軽量スケジューリングメカニズムが含まれてる。これは厳格なレイテンシ要件を満たすために不可欠なんだ。

現代のデータセンターの課題

今日のデータセンターのアプリケーションは、前例のない要求に直面してる。ネットワークリクエストは迅速かつ予測可能に処理される必要があるし、運営者はリソースを最大限に使うために、単一のマシンで多くのサービスを実行しようとしてる。

パフォーマンスアイソレーションの重要性

たくさんのサービスが共存すると、一つのサービスが別のサービスに悪影響を与えないようにすることが重要なんだ。例えば、あるアプリケーションの遅れが他のアプリケーションにも遅れを引き起こすべきじゃない。これが強いパフォーマンスアイソレーションの必要性を強調してる。

リソース効率

リソースの効率的な利用はコスト効果にとって重要だ。システムは、すべての利用可能なリソースを効果的に使うために、CPU、メモリ、ネットワーク帯域幅を最大限に活用する必要があるんだ。

現在のソリューションの欠点

多くの既存のシステムには限界がある。カーネルバイパスアプローチはスピードを向上させるけど、しばしば適切なセキュリティ対策が欠けてる。一方、中央集権的なサービスはセキュリティを改善するけど、複数のアプリケーションがリソースを共有する必要があるときにパフォーマンスの問題を引き起こすことがあるんだ。

ジレンマ

既存のネットワーキングソリューションは、スピード、セキュリティ、リソース効率の間で理想的なバランスを提供してない。中央集権的なシステムは、複数のアプリケーションがリソースを競うときに低いパフォーマンスにつながることが多いし、分散型システムはセキュリティの維持に苦労するんだ。

新しいデータプレーンアーキテクチャ

この課題に取り組むために、提案されたシステム「Protected Data Plane OS」は、高パフォーマンスを提供しつつ、セキュリティと効率的なリソース使用を保証することを目指してる。この分散型アプローチは、パフォーマンスアイソレーションとリソースの利用を改善するんだ。

仕組み

このアーキテクチャは、各アプリケーションのためにデータプレーンのインスタンスを生成して機能する。これにより、リソースを効果的に共有しながら、各アプリケーションが安全な環境内で動作することを可能にしてる。

メモリとリソース管理

システムはデータプレーンのためにメモリページを割り当て、各アプリケーションが自分のメモリ以外にアクセスできないように保護キーを使ってる。これによって、かなりのセキュリティ層が追加されるんだ。

高パフォーマンスの達成

パフォーマンスを維持するために、システムは効率的なスケジューリングプラクティスを実施し、通常のコンテキストスイッチに関連するオーバーヘッドを最小限に抑えてる。ハードウェアタイマーを使って、重要なタスクが遅れることなくタイムリーに実行されるようにしてるんだ。

スケジューリングポリシー

スケジューリングポリシーは、アプリケーションタスクを優先しつつ、I/Oスタックがタイムリーにリクエストを処理できるように設計されてる。このアプローチは、リソース間でのワークロードのバランスを効果的に取ることを目指してる。

システムパフォーマンスの評価

パフォーマンステスト

システムがどれだけよく機能するかを理解するために、さまざまなワークロードに対してテストされてる。結果は、新しいアーキテクチャが従来の方法よりもパフォーマンスが良いことを示してる、特に多様なアプリケーションニーズのシナリオでね。

異なるワークロードの処理

システムは、現実のシナリオを模擬するために、複数のサービス分配を使って評価されてる。均一なワークロードと不均衡なワークロードの両方で強いパフォーマンスを示し、スピードを犠牲にすることなくタスクの実行を効果的に管理してるんだ。

リソース効率の実行

さまざまな構成で実行されたとき、新しいアーキテクチャは優れたリソース管理を示した。CPUリソースの動的割り当てを可能にして、アイドルタイムを最小限に抑え、スループットを最大化してるんだ。

他のシステムと比較したパフォーマンスアイソレーション

レイテンシクリティカルで高スループットのアプリケーションが共存するシナリオでは、新しいシステムが目立つ効果を示す。アプリケーションがお互いに干渉する中央集権的なシステムとは異なり、提案されたアーキテクチャは重い負荷の下でもパフォーマンスを維持してるんだ。

実世界での応用

システムの効率を検証するために、人気のあるキーバリューストアであるmemcachedがテストに使用された。新しいアーキテクチャは、さまざまなワークロードシナリオでのスループットに関して従来のシステムを上回り、実用的なアプリケーションでの効果を証明してるんだ。

結論

この新しいOSネットワーキングのアプローチは、パフォーマンス、セキュリティ、リソース効率のバランスを取ることに焦点を当ててる。ユーザーレベルのスレッディング、メモリ保護、軽量スケジューリングを実装することで、Protected Data Plane OSは現代のデータセンターの要件にとって魅力的なソリューションとなってる。需要が増え続ける中、こうしたシステムはアプリケーションが成長するために必要なスピードとセキュリティを提供するのに重要なんだ。

オリジナルソース

タイトル: Protected Data Plane OS Using Memory Protection Keys and Lightweight Activation

概要: Increasing data center network speed coupled with application requirements for high throughput and low latencies have raised the efficiency bar for network stacks. To reduce substantial kernel overhead in network processing, recent proposals bypass the kernel or implement the stack as user space OS service -- both with performance isolation, security, and resource efficiency trade-offs. We present Tardis, a new network stack architecture that combines the performance and resource efficiency benefits of kernel-bypass and the security and performance enforcement of in-kernel stacks. Tardis runs the OS I/O stack in user-level threads that share both address spaces and kernel threads with applications, avoiding almost all kernel context switch and cross-core communication overheads. To provide sufficient protection, Tardis leverages x86 protection keys (MPK) extension to isolate the I/O stack from application code. And to enforce timely scheduling of network processing and fine-grained performance isolation, Tardis implements lightweight scheduler activations with preemption timers.

著者: Yihan Yang, Zhuobin Huang, Antoine Kaufmann, Jialin Li

最終更新: 2023-02-28 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2302.14417

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2302.14417

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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