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# 健康科学# 老年医学

生物学的年齢と健康の結果を理解する

生物学的年齢が健康や慢性疾患リスクにどんな影響を与えるか探ってる。

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生物学的年齢と健康リスク生物学的年齢と健康リスク生物学的年齢と慢性疾患や死亡率の関連付け
目次

老化は自然な人生の一部で、誰にでも影響を与えるよね。歳を取るにつれて、慢性疾患を発症するリスクが増えるけど、みんなが同じように老化を体験するわけじゃないんだ。早く老化の兆候が現れる人もいるし、それが健康や長寿に影響を与えることもあるんだ。

生物学的年齢の概念

生物学的年齢っていうのは、ただの年齢じゃなくて、いろんな生物学的要因に基づいてその人がどれくらいの年を取っているように見えるかを示すものだよ。体の中のいろんなマーカー、例えば臓器の機能の良さや細胞の状態なんかが含まれるんだ。研究によると、生物学的年齢は、単に誕生日からの経過年数である年齢よりも、その人の健康や病気のリスクを理解するのに役立つんだ。

生物学的老化モデルの必要性

老化が健康にどう影響するかを完全に理解するために、研究者たちは生物学的年齢を測る方法を開発しているよ。これは、体の内臓やシステムの老化を評価できる生物学的時計を作ることを含んでいるんだ。多くの人を長期間にわたって研究することで、いろんな臓器システムの老化のパターンを突き止めて、慢性疾患との関係を探ろうとしているんだ。

脳における老化プロセス

脳は老化研究の主要な焦点なんだ。科学者たちは、脳の構造や機能を評価する画像技術を使って、その人の脳年齢を推定できることを学んだんだ。個人の年齢と推定された脳年齢の差、つまり脳年齢ギャップが、脳の老化が予想より早いのか遅いのかを示すことができるんだ。

健康な人では、こうした年齢のギャップは早い段階から現れ、時間とともに蓄積されるんだけど、後の人生で脳年齢ギャップが大きく増えると脳機能が低下することに関連しているんだ。研究者たちは、他の臓器やシステムについても生物学的年齢を計算できると信じていて、老化についてより広い理解が得られると考えてるんだ。

生物学的年齢の測定

生物学的老化の研究を進めるために、研究者たちはいろんな臓器システムで生物学的年齢を測る新しい方法を開発してるんだ。画像や健康マーカーを利用して、大規模なコホートからのデータを使って、異なる臓器がどのように相互に老化するかを包括的に見せようとしているんだ。

このアプローチは、ある臓器の老化が別の臓器にどう影響を与えるかを理解するのに役立つんだ。また、慢性疾患との関係で老化のプロファイルを研究する機会も生まれるんだ。

老化と病気の理解

慢性疾患は臓器の老化に大きな影響を与えることがあるよ。研究者たちは、心臓病、糖尿病、メンタルヘルスの障害など、慢性疾患を持つ個人をいくつかのカテゴリーに分けたんだ。これらの状態のある人たちの生物学的年齢を健康な人たちと比較することで、どの臓器システムが特定の疾患の影響をより受けているかを特定できるんだ。

発見によると、慢性疾患を持つ人たちは、同じ年齢の健康な人たちよりも、臓器の生物学的年齢が高くなる傾向があるんだ。臓器システム間で顕著な違いが見られて、特定の疾患は肺や腎臓など特定の部位で特に進んだ老化を引き起こすことがあるみたい。

老化におけるライフスタイルの役割

ライフスタイルの選択は生物学的老化に大きな役割を果たすんだ。食事、運動、喫煙、アルコール摂取などの要因が、臓器の老化の速さに違いをもたらすことがあるんだ。研究者たちは、定期的な運動やバランスの取れた食事を維持している人たちは、生物学的年齢が若い傾向があることを発見したんだ。

逆に、喫煙したり過度にアルコールを摂取したり慢性疾患を抱えている人たちは、実年齢よりも生物学的年齢がかなり高いことがあるんだ。特に、特定のライフスタイル要因は、個々の臓器システムに異なる影響を与えることがあるんだ。

死亡リスクの予測

老化研究の重要な発見の一つは、生物学的年齢と死亡リスクとの関連なんだ。いろんな臓器システムを通じて生物学的年齢を分析することで、研究者たちは個人の死亡可能性を予測できるんだ。

例えば、特に肺や心臓などの臓器システムは、生物学的に年を取っているときに死亡リスクが高まる傾向があるんだ。この洞察は、重大な健康問題が発生する前に、高リスクの人を特定するのに役立つかもしれないんだ。

老化経路の理解

いろんな臓器システム間の関係は、身体の老化が進行する複雑な経路を示しているんだ。例えば、心血管システムの生物学的年齢が高いと、脳を含むいろんなシステムの老化が早まることがあるんだ。

これらの経路は、老化が単純なプロセスじゃなくて、複数のシステム間で相互に関連していることを示しているんだ。こうした関係を理解することで、特定の臓器システムの老化を遅らせるためのターゲットを絞った健康介入が可能になるかもしれないんだ。

老化研究のトレンド

最近の研究では、生物学的老化への関心が高まっていることが示されているんだ。研究チームは、生物学的年齢を測るより正確な方法を作ったり、健康的な老化を促進するための効果的な介入を開発したりすることに集中しているんだ。

この研究は、高齢者の健康リスクを評価する方法を改善し、予防ケアや介入の戦略に情報を提供することを目指しているんだ。時間が経つにつれて、個々の生物学的年齢やライフスタイル習慣、慢性疾患のリスク要因を考慮したパーソナライズされた健康プランが開発できる可能性があるんだ。

老化、健康、長寿についての最終的な考え

生物学的年齢を理解することで、老化プロセスとそれが健康に与える影響についての洞察が得られるんだ。今後の研究の目標は、健康的な老化に寄与する要因を特定することなんだ。

データが集まれば集まるほど、研究者たちは、老化や慢性疾患に関連するリスクを減らしつつ、長く健康に生きる手助けをするツールを開発できることを期待しているんだ。継続的な研究を通じて老化プロセスを遅らせ、生活の質を向上させ、全ての人の長寿を高めることができるかもしれないんだ。


老化は複雑で、誰にでも異なる影響を与える。生物学的老化に焦点を当てることで、歳を重ねるにつれて健康を促進する方法をより良く理解できるようになるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Heterogeneous aging across multiple organ systems and prediction of chronic disease and mortality

概要: Biological aging of human organ systems reflects the interplay of age, chronic disease, lifestyle and genetic risk. Using longitudinal brain imaging and physiological phenotypes from the UK Biobank, we establish normative models of biological age for 3 brain and 7 body systems. We find that an organs biological age selectively influences the aging of other organ systems, revealing a multiorgan aging network. We report organ age profiles for 16 chronic diseases, where advanced biological aging extends from the organ of primary disease to multiple systems. Advanced body age associates with several lifestyle and environmental factors, leucocyte telomere lengths and mortality risk, and predicts survival time (AUC=0.77) and premature death (AUC=0.86). Our work reveals the multisystem nature of human aging in health and chronic disease. It may enable early identification of individuals at increased risk of aging-related morbidity and inform new strategies to potentially limit organ-specific aging in such individuals.

著者: Ye Ella Tian, V. Cropley, A. B. Maier, N. T. Lautenschlager, M. Breakspear, A. Zalesky

最終更新: 2023-03-06 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.09.03.22279337

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.09.03.22279337.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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