がん患者の身体機能評価
研究が、がん治療が患者の身体能力や日常生活にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
― 1 分で読む
癌の治験について言えば、今までは主に腫瘍が治療にどう反応するかや、患者がどれだけ生存するかに焦点が当てられてきた。でも最近は、治療が患者の日常生活にどんな影響を与えるのかを理解することにシフトしてきてる。症状や身体的な能力、治療による副作用を見てるんだ。アメリカ食品医薬品局(FDA)みたいな機関も、こういった要素が新しい癌治療法の評価において重要だと認識してるよ。
身体機能って何?
身体機能は、日常的な肉体的努力を必要とするタスクをこなす能力を指すんだ。患者の癌の症状や治療の副作用は、身体機能に大きな影響を与える可能性がある。これを測る方法はいくつかあって、医者の報告や患者自身のフィードバック、特定のタスクをどれだけうまくこなせるかを見るテストがある。ウェアラブルデバイスみたいな技術も使われて、身体活動に関する情報を集めるのに役立てられてる。
身体機能を測る伝統的な方法
今までは、癌の治験で身体機能を評価する方法の一つに、医師による報告があった。医者は患者の全体的な機能的な状態を評価するために標準化されたスケールを使うことが多い。よく使われるスケールにはカーノフスキー機能スコア(KPS)と東部共同腫瘍学グループパフォーマンスステータス(ECOG PS)がある。これらのツールは使いやすいけど、限界もある。特に、低いスコアの患者の状況の詳細を捉えられないんだ。多くの治験では、成績によってこれらの患者を除外することがあって、治療にアクセスするのが難しくなってる。
身体機能を測る新しいアプローチ
患者報告のアウトカム(PROs)
医者の評価は大事だけど、患者の健康の重要な側面を見落とすことも多い。患者報告のアウトカム(PROs)を使えば、患者が自分の感じていることを医者の解釈なしに伝えられる。PROsは、個々の症状や感情状態、全体的な生活の質など、さまざまな健康の側面をカバーできる。治療が自分にどう影響するかを患者が表現するのは重要だよ、だってみんなそれぞれの健康目標や体験が違うから。
癌研究で使える標準化されたPRO測定システムはいくつかあって、EORTCの質問票やPROMISの質問票などがある。これらのツールには身体機能に関する質問が含まれていて、患者が感じている副作用を報告することもできる。この直接的なフィードバックは、治療が患者にどのように影響を与えているかを理解するために重要なんだ。
パフォーマンスアウトカム(PerfO)測定
パフォーマンスアウトカム測定では、患者が特定の指示のもとで行うタスクが評価される。このタスクは訓練を受けたスタッフが行う場合もあれば、患者自身が行うこともある。一般的なパフォーマンス測定には、Timed Up and Go(TUG)テストや6分間歩行テスト(6MWT)などがある。これらのテストは通常、高齢者に使われることが多いけど、6MWTはより広いグループに適用できて、移動能力や持久力を効果的に測定できる。
ウェアラブルテクノロジー
フィットネストラッカーみたいなウェアラブルデバイスは、近年進化していて人気が高まってる。これらのデバイスは、日中の人々の動きをモニタリングできて、身体活動に関するデータを集めるための優れたツールなんだ。このデータ収集方法は、患者が自分の活動レベルを報告し忘れる可能性を減らすから、より信頼性が高い。
Fitbitは、動きを正確に追跡できて、患者が使いやすいデバイスの一例だよ。常にデータを記録するから、自己報告の情報と比べてバイアスが少ないんだ。
より良い評価方法のニーズ
今のところ、癌患者の身体機能を最も効果的に評価する方法については理解が不十分だ。いろんな測定方法の長所と短所を検討することが重要なんだ。科学者たちは、特定の試験状況でどの方法を使うべきかを決定するために、しっかりしたデータが必要なんだよ。異なる測定が互いにどれだけ合意するか、変化に対する感度、そして何が意味のある変化と見なされるかを理解することで、患者ケアが向上するんだ。
異なる測定が比較され、時間経過に伴ってどのように機能するかを調べた研究は少ない。身体機能における重要な変化が何かも不明確だ。こういった洞察が今後の試験デザインに役立ち、規制プロセスを改善するかもしれない。
研究の概要
このプロジェクトは、治療を受けている癌患者の身体機能をよりよく理解することを目指しているんだ。医師の報告、患者の自己報告、パフォーマンステスト、ウェアラブル技術の4つの評価方法を使ってデータを集めて比較する予定。対象は、化学療法を受けている乳癌とリンパ腫の患者で、9ヶ月間彼らの進行状況を追跡するよ。
研究の目標
データ収集: 4つの評価方法を使って身体機能を測定し、回答を得るのが難しい理由を分析する。この中には、一部のデータが欠けている理由を調べることも含まれる。
関係の分析: 異なる方法から得たデータ同士の関係を見て、身体機能において意味のある変化とは何かを定義する。
患者の体験: 患者の視点から、さまざまな評価方法がどれほど受け入れられるか、また有用かを評価し、アンケートを通じてフィードバックを集めることが目標。
研究デザイン
参加者はメイヨークリニックとイェール大学から募集され、地域や学術病院の患者を含む予定。研究は対面での訪問とリモートフォローアップを組み合わせて、多様な患者グループが参加できるようにする。
登録後、参加者は定期的に自分の身体機能に関する質問に答えることになる。また、データ収集のためにFitbitを着用してもらう。データは、彼らの健康記録、調査結果、ウェアラブルデータを統合した中央プラットフォームにまとめられる。
データ収集方法
医師の報告: 医者は、自分の評価に基づいて3ヶ月ごとにパフォーマンスステータスを記録する。
患者報告のアウトカム: 患者は研究の特定の時期に質問票を受け取り、報告された身体機能や生活の質を把握する。
パフォーマンス測定: 6MWTのようなテストを治療開始時と3ヶ月後に行って、変化を観察する。
ウェアラブルデータ: Fitbitは、研究期間中に歩数、心拍数、全体的な活動レベルを追跡する。
分析計画
収集したデータを体系的に分析する予定。主な目的は、情報収集の課題を理解し、異なる方法から得られたデータを比較すること。時間経過による身体機能レベルのパターンを探し、重要な変化があるかどうかを確認する。
この研究では、年齢や癌の種類など、異なる患者の特性が身体機能スコアにどう関連するかも探る予定。この分析は、今後の試験や患者ケアに役立つ洞察を提供するだろう。
患者の関与
研究を患者中心にするために、患者のアドボケイトをデザインプロセスに関与させた。彼らの意見は、参加者にとって快適で関連性のある研究を作るのに役立つよ。
制限事項
この研究は幅広い参加者を含めることを目指しているけど、いくつかの制限がある。特定の医療センターにアクセスできる患者に限定されている。患者にスマートフォンやウェアラブルを提供しないと、参加が制限される可能性があるけど、一般の人々の所有率は高いんだ。
結論
この研究は、癌治療が患者の日常生活にどのように影響するかをよりよく理解するための重要なステップだ。身体機能を測るためのさまざまな方法を組み合わせることで、将来の癌ケアや研究に役立つ包括的なデータを集めることを目指す。治療が患者の能力や幸福感に与える影響を認識し、対処することは、癌治療の間やその後の患者の生活の質を向上させるために重要なんだ。
タイトル: Integrating 4 Measures to Evaluate Physical Function in Patients with Cancer (In4M): Protocol for a prospective study
概要: IntroductionAccurate, patient-centered evaluation of physical function in patients with cancer can provide important information on the functional impacts experienced by patients both from the disease and its treatment. Increasingly, digital health technology is facilitating and providing new ways to measure symptoms and function. There is a need to characterize the longitudinal measurement characteristics of physical function assessments, including clinician-reported physical function (ClinRo), patient-reported physical function (PRO), performance outcome tests (PerfO) and wearable data, to inform regulatory and clinical decision-making in cancer clinical trials and oncology practice. Methods and analysisIn this prospective study, we are enrolling 200 English- and/or Spanish-speaking patients with breast cancer or lymphoma seen at Mayo Clinic or Yale University who will receive standard of care intravenous cytotoxic chemotherapy. Physical function assessments will be obtained longitudinally using multiple assessment modalities. Participants will be followed for 9 months using a patient-centered health data aggregating platform that consolidates study questionnaires, electronic health record data, and activity and sleep data from a wearable sensor. Data analysis will focus on understanding variability, sensitivity, and meaningful changes across the included physical function assessments and evaluating their relationship to key clinical outcomes. Additionally, the feasibility of multi-modal physical function data collection in real-world patients with cancer will be assessed, as will patient impressions of the usability and acceptability of the wearable sensor, data aggregation platform, and PROs. Ethics and disseminationThis study has received approval from IRBs at Mayo Clinic, Yale University, and the U.S. Food & Drug Administration. Results will be made available to participants, funders, the research community, and the public. Registration DetailsThe trial registration number for this study is NCT05214144 Strengths & LimitationsO_LIThis study addresses an important unmet need by characterizing the performance characteristics of multiple patient-centered physical function measures in patients with cancer C_LIO_LIPhysical function is an important and undermeasured clinical outcome. Scientifically rigorous capture and measurement of physical function constitutes a key component of cancer treatment tolerability assessment both from a regulatory and clinical perspective. C_LIO_LIThis study will include patients with lymphoma or breast cancer receiving a broad range of cytotoxic chemotherapy regimens. While recruitment will occur at two academic sites, patients who ultimately receive treatment at local community sites will be included. C_LIO_LIA patient-centered health data aggregating platform facilitates the delivery of patient-reported outcome measures and collection of wearable data to researchers, while reducing patient burden compared to traditional patient-generated data collection and aggregation methods C_LIO_LIHeterogeneity in patient willingness or comfort engaging with mobile products including smartphones and wearables, enrollment primarily at large academic centers, and the modest sample size are potential limitations to the external validity of the study C_LI
著者: Gita Thanarajasingam, P. Kluetz, V. Bhatnagar, A. Brown, E. Cathcart-Rake, M. Diamond, L. Faust, M. Fiero, S. Huntington, M. M. Jeffery, L. Jones, B. Noble, J. Paludo, B. Powers, J. S. Ross, J. Ritchie, K. Ruddy, S. Schellhorn, M. Tarver, A. Dueck, C. Gross
最終更新: 2023-03-09 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.08.23286924
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.08.23286924.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。