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# 生物学# 進化生物学

進化における遺伝的浮動の役割

特性のランダムな変化が種の進化と遺伝的多様性を形成する。

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遺伝的浮動の説明遺伝的浮動の説明ランダムな遺伝子の変化が種や適応を形作る
目次

遺伝的浮動は、特定の性質や遺伝子が集団の中でどれくらい一般的かにランダムな変化を引き起こす自然なプロセスだよ。特に、生存や繁殖に直接的な影響を与えない中立的な性質について話すときに重要なんだ。この変化は偶然に起こるもので、特に小さい集団では時間が経つにつれて大きな影響を与えることがあるんだ。

遺伝的浮動の仕組み

大きな集団では、遺伝的な性質の変化はあまり目立たないことが多い。なぜなら、ランダムな変化は多数の個体によって相殺されるから。でも、小さなグループでは、一つのランダムな出来事がはるかに大きな影響を与えることがある。例えば、特定の性質を持つ個体が数人いて、彼らが繁殖しない場合、その性質はグループから完全に消えてしまうかもしれない。

遺伝的浮動は、特定の性質が非常に一般的または極端に稀になる状況を引き起こすこともある。たとえそれが生存にとっての有利や不利をもたらさなくてもね。このランダムさは、種が進化して適応する過程の重要な要素なんだ。

遺伝的浮動の認識の重要性

もし科学者が進化を研究する際に遺伝的浮動を考慮しなかったら、自然選択の影響を過大評価するかもしれない。自然選択は、生存や繁殖を助ける性質を持つ個体が次の世代にその性質を伝える可能性が高くなるプロセスを指すんだ。遺伝的浮動が考慮されなければ、選択が実際よりも強く働いているように見えることがある。

いくつかの研究者は、分子レベルでの広範な選択の証拠は、遺伝的浮動の影響を完全に考慮していないことから来ているかもしれないと示唆しているよ。

遺伝的浮動の歴史的視点

ランダムな出来事が種の長期進化に影響を与えるというアイデアは、20世紀初頭に初めて提唱されたんだ。遺伝的浮動がどのように機能するかを理解するためにいくつかのモデルが作られた。その中でも、ワイラト・フィッシャーモデルが人気で、遺伝子のランダムサンプリングが集団の遺伝子頻度にどのように影響するかに焦点を当てている。

このモデルによると、集団のサイズが変動する場合、実効集団サイズ(次の世代に実際に寄与する個体の数)も変わるんだ。これにより、科学者は遺伝的浮動が時間とともにどのように働くかを予測できるようになる。

別の重要なモデルは、J.B.S.ハルデーンによって開発されたもので、次の世代に遺伝子がどのように受け継がれるかに焦点を当てている。彼のモデルは、さまざまな遺伝的性質の生存と繁殖におけるランダムな偶然の役割を強調しているよ。

遺伝的浮動研究からの主要な発見

研究者たちは、遺伝的浮動に関連するいくつかの興味深いパターンを見つけたよ。たとえば、一つの逆説は、集団サイズが増えると遺伝的浮動が増加するように見えることだ。小さい集団では、浮動の影響が低いことが多いけど、集団が成長して環境が支えられる最大数に近づくと、遺伝的浮動が実際に強くなることがある。

この傾向は、より大きな集団がより安定した遺伝子分布を示すべきだという多くの人の想定に反するんだ。

もう一つの驚きの発見は、性染色体に関連している。人間のY染色体は、他の染色体と比べて期待されるほど遺伝的変異が少ないんだ。これを進化的な圧力に起因するものと考える人もいるけど、オスとメスの間の遺伝的浮動の違いもこの変異を説明するかもしれない。

さらに、生殖的な利点を提供する新しい突然変異があるとき、その突然変異が一般的になる可能性は遺伝的浮動の影響を受けることがあるんだ。浮動が重要な場合、その突然変異が選択的な利点を持っていても、実際にはその突然変異が受け継がれる可能性が低くなるかもしれない。

遺伝的浮動の理解を広げる

研究は遺伝的浮動の理解を従来のモデルを超えて広げ続けているよ。統合ワイラト・フィッシャーモデルのような新しいフレームワークは、遺伝的浮動と他の進化の力からの洞察を組み合わせようとしている。この新しいモデルは、単純なモデルが不足している状況、特にウイルスや細胞内の特定の小器官のように遺伝子の複製が複数存在するシステムでの説明に期待が持てるんだ。

遺伝的浮動の実世界での応用

遺伝的浮動を理解することには多くの実用的な応用があるよ。例えば、保全生物学では、浮動がどのように機能するかを知ることで、絶滅危惧種の管理に役立つんだ。集団が小さいと、遺伝的健康に影響を与える変化に対してより敏感になるから、浮動の影響を考慮した保全努力がより良く計画できるんだ。

農業でも、遺伝的浮動は作物が異なる環境に適応する方法に影響を与えることがある。農家は特定の性質を選ぶことができるけど、遺伝的浮動が強いと、その性質は期待したほど安定しないかもしれない。

遺伝的浮動研究の未来

研究が続く中で、科学者たちは遺伝的浮動の理解を洗練させることを望んでいるよ。これは、複雑な集団や環境の変化を考慮したより良いモデルを含むんだ。遺伝的浮動を他の進化のプロセスと統合することで、研究者たちは種が気候変動や生息地喪失の圧力にどのように反応するかについての予測を強化できるんだ。

遺伝的浮動に関する継続的な調査は、特に集団内での性質の広がりを理解することで、病気の予防や治療に関するアプローチにも影響を与えることになる。

結論

遺伝的浮動は、種が時間とともに進化する仕組みを理解するための重要な概念なんだ。遺伝的多様性を形成する際の偶然の役割と、進化を研究する際にこれらの要因を考慮することの重要性を強調しているよ。新しい研究が進むにつれて、この分野は成長を続け、生物多様性を駆動する複雑なプロセスについてもっと明らかにしていくんだ。

オリジナルソース

タイトル: Resolving Paradoxes in Molecular Evolution: The Integrated WF-Haldane (WFH) Model of Genetic Drift

概要: Genetic drift, the random changes in frequencies of neutral variants, is the fundamental force of molecular evolution. Under-estimation of genetic drift is a major cause of mis-conclusions on evolution. However, the standard Wright-Fisher (WF) model of random sampling in population of size N only partially defines genetic drift with 1/N or 1/Ne (Ne being a function of varying Ns). In parallel, JBS Haldane proposed the branching process for genetic drift (Haldane 1927), whereby each gene copy is transmitted to K descendants with the mean and variance of E(K) and V(K). Genetic drift is simply V(K), i.e., the variance in transmission success, or V(K)/N when averaged over the population. Under the WF model, many paradoxes have emerged: i) Most curiously, genetic drift may often become stronger as N becomes larger at the ecological time scale, opposite to the model; ii) Sex chromosomes experience drift differently even with the same normalized N; iii) Genetic drift operates on advantageous mutations depends on V(K) but not on N. iv) Irresolution and paradoxes emerge in multi-copy gene systems, including diploidy, viruses and others, whereby evolution progresses both within and between individuals. We now show that the integration of the WF and Haldane (i.e., WFH) model can resolve these paradoxes. Most important, the WFH model can fully define genetic drift in molecular evolution.

著者: Yongsen Ruan, X. Wang, M. Hou, W. Diao, S. Xu, H. Wen, C.-I. Wu

最終更新: 2024-02-21 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.19.581083

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.19.581083.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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