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# 健康科学# 心臓血管医学

動脈硬化と心臓リスクについての新しい知見

研究によると、動脈の硬さと心臓リスクに関連する9 m/sの閾値があるんだって。

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人が年を取ると、動脈が硬くなることがあるんだ。これは高血圧や2型糖尿病みたいな年齢に関連する要因が原因で、動脈が硬くなると、血液が流れるときの圧力をクッションするのが難しくなるよ。この硬さの変化は、心臓や血管への圧力と負担を増やすことにつながる。さらに、動脈の圧力波が本来より早く戻ってくることがあるから、これも負担を増やすんだ。全体的に見て、血流に悪影響を及ぼす可能性があるんだ。

動脈の硬さを測る方法

動脈の硬さをチェックするひとつの方法は、大動脈脈波伝播速度(PWV)を測ること。これは信頼できる非侵襲的な動脈硬さの評価法とされてるよ。PWVが高いほど、心臓の問題のリスクが高いことを示すんだ。いくつかのガイドラインでは、一定の数値を超えるPWVがリスクを示すべきだって言ってる。最初は12 m/sを超えると危険とされてたけど、その後10 m/sを超えると考えられるようになった。この調整は、脈波が進む距離の測定方法の違いを考慮してるんだ。

研究の背景

PWVの閾値に関する研究はいろんな研究から来ていて、心臓の問題や高血圧、糖尿病などの患者を調べたものなんだ。これらの研究では、さまざまな人々のグループに対して異なるリスク閾値が示されてる。たとえば、腎疾患の患者では、PWVの閾値が10.5 m/sから11.8 m/sだったり、コミュニティグループや特定の民族の中では異なる数値が見つかったりした。ただ、これらの数値はすべての患者に直接適用できるわけではなく、特に健康上の問題がない人には当てはまらないこともあるよ。

現在の研究

以前の研究のギャップを埋めるために、広い年齢層の参加者を含めた新しいメタアナリシスが実施された。その目的は、健康結果に基づいた新しいPWVのリスク閾値を設定すること。使用されたデータは、国際中央動脈特性リスク層別化データベース(IDCARS)と、コペンハーゲンの心血管疾患に関するトレンドと決定因子のモニタリング研究(MONICA)からのものだった。

データの利用可能性

この研究のデータは、記事内と補足のオンラインリソースで入手可能。ただし、匿名化されたデータもリクエストに応じて取得できて、リクエストには分析計画とデータ共有の承認が必要なんだ。

研究参加者

この研究は、人を対象とした研究のための厳格な倫理基準に従って進められた。IDCARS研究と匿名データの分析のプロトコルは、地元の当局に承認された。参加者は参加のために書面で同意を与え、フォローアップ訪問の際に再度同意を求められたよ。

研究が見たもの

IDCARS研究では、血圧や心血管リスク因子が最初に測定された複数のコホートが含まれていた。フォローアップ期間には、致死的および非致死的な健康事象の追跡が含まれていた。参加者はさまざまな年齢層の人々で、PWVが測定された参加者も多かったけど、一部は年齢や他の要因で分析から外されたんだ。

MONICA研究では、デンマークの特定のコミュニティから無作為サンプルが取られた。フォローアップ検査は、心血管疾患の既往歴がない参加者に対して行われた。また、PWVの測定に問題があったために一部の人も外されてるよ。

血圧とPWVの測定

IDCARS研究では、血圧の測定が標準化された方法で行われ、正確さが確保されていた。PWVは特定の機器を使って脈波の進む距離を計算して測定された。MONICA研究では、訓練を受けた看護師が血圧を測定し、PWVも慎重に測ったんだ。

研究の目的とエンドポイント

研究の主な目的は、全体的な死亡率と心血管関連の死亡や非致死的事象を含む複合的な心血管エンドポイントを見ていくことだった。二次的な目的は、心血管の死亡率や心筋梗塞みたいな特定の事象にも焦点を当てていた。研究者たちは、フォローアップ期間中に各事象カテゴリーの最初の発生を追跡することを目指してたよ。

統計分析

PWVと心血管の健康結果との関係を評価するために、詳しい統計分析が行われた。この分析では、さまざまなPWVレベルや他のリスク因子に対する健康事象の発生率が見られた。データを体系的に比較することで、PWVの明確なリスク閾値を確立することを研究が目指してたんだ。

PWV閾値に関する発見

結果は、PWV閾値が9 m/sのとき、心血管イベントや全体的な死亡リスクが高い人をしっかり分けられることを示した。この閾値はリスクを評価し、治療の判断を導くのに重要だった。研究結果は、この閾値を超える人の血圧管理が重要になることを示唆してるよ。

発見の再現性

IDCARS研究からの結果は、MONICA研究のデータと照らし合わせて信頼性を確認した。類似のパターンが見つかり、PWV閾値9 m/sが心血管健康リスクの予測に意味があることが強調されたんだ。

発見の予測性能

この閾値の予測能力は詳しく分析され、結果は心血管イベントを予測する際の感度と特異度のバランスが良好であることを示した。特異度が高く、感度も合理的だったから、この閾値は臨床医がリスクを効果的に評価する助けになる可能性があるよ。

発見の再スケーリング

発見はPWV測定の方法の一貫性についても考慮し、現在の実践と一致するように調整された。測定方法を調整することで、研究者たちは特定された9 m/sの閾値が臨床設定でよく使われる10 m/sの数値と一致することを確認したんだ。

臨床医への実践的な影響

この研究は、PWV測定が9 m/sの閾値を超える患者に対して臨床医が注意深くなるべきだと示唆してる。そういう患者は、動脈の硬さに関連する合併症を防ぐために、特に血圧を管理する必要があるかもしれないよ。

結論と制限

この研究の貴重な貢献にもかかわらず、いくつかの限界が認められた。医療の実践や進歩の変化が、結果を直接比較する能力に影響を及ぼす可能性があるんだ。また、他のリスク因子と一緒にPWV測定の追加的な価値が期待したほど重要ではなかったとも言えるよ。

この動脈硬さに関する広範な調査は、心血管リスク管理への新しい見識を提供した。発見は、定期的なモニタリングと積極的な治療戦略の重要性を強調していて、最終的には心血管健康における患者ケアと結果を改善することを目指してるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Derivation of an Outcome-Driven Threshold for Aortic Pulse Wave Velocity: An Individual-Participant Meta-Analysis

概要: BACKGROUNDAortic pulse wave velocity (PWV) predicts cardiovascular events (CVE) and total mortality (TM), but previous studies proposing actionable PWV thresholds have limited generalizability. This individual-participant meta-analysis is aimed at defining, testing calibration, and validating an outcome-driven threshold for PWV, using two populations studies, respectively, for derivation (IDCARS) and replication (MONICA). METHODSA risk-carrying PWV threshold for CVE and TM was defined by multivariable Cox regression, using stepwise increasing PWV thresholds and by determining the threshold yielding a 5-year risk equivalent with systolic blood pressure of 140 mmHg. The predictive performance of the PWV threshold was assessed by computing the integrated discrimination improvement (IDI) and the net reclassification improvement (NRI). RESULTSIn well-calibrated models in IDCARS, the risk-carrying PWV thresholds converged at 9 m/s (10 m/s considering the anatomical pulse wave travel distance). With full adjustments applied, the threshold predicted CVE (HR [CI]: 1.68 [1.15-2.45]) and TM (1.61 [1.01-2.55]) in IDCARS and in MONICA (1.40 [1.09-1.79] and 1.55 [1.23-1.95]). In IDCARS and MONICA, the predictive accuracy of the threshold for both endpoints was [~]0.75. IDI was significant for TM in IDCARS and for both TM and CVE in MONICA, whereas NRI was not for any outcome. CONCLUSIONSPWV integrates multiple risk factors into a single variable and might replace a large panel of traditional risk factors. Exceeding the outcome-driven PWV threshold should motivate clinicians to stringent management of risk factors, in particular hypertension, which over a persons lifetime causes stiffening of the elastic arteries as waypoint to CVE and death.

著者: Jan A. Staessen, D.-W. An, T. Hansen, L. S. Aparicio, B. S. Chori, Q.-F. Huang, F.-F. Wei, Y.-B. Cheng, Y.-L. Yu, C.-S. Sheng, N. Gilis-Malinowska, J. G. Boggia, W. Wojciechowska, T. J. Niiranen, V. Tikhonoff, E. Casiglia, K. Narkiewicz, K. Stolarz-Skrzypek, K. Kawecka-Jaszcz, A. M. Jula, W.-Y. Yang, A. J. Woodiwiss, J. Filipovsky, J.-G. Wang, M. Rajzer, P. Verhamme, T. S. Nawrot, Y. Li

最終更新: 2023-06-10 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.06.23291062

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.06.23291062.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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