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中国におけるネットワーキングがVC成功に与える影響

中国市場におけるベンチャーキャピタルのパフォーマンスに対する関係性の影響を探る。

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ベンチャーキャピタル(VC)は中国で成長中の業界だけど、たくさんの不確実性があるんだ。他のVC機関と強いつながりを築くことが、情報やリソースを共有するのに役立って、リスク管理にもつながる。研究によると、ネットワークがしっかりしたVC機関は、経済的にもいい成績を残すことが多い。でも、これまでの研究は単純なネットワーク指標だけを見ていて、ネットワークが時間とともにどう変わるかを無視してきた。この論文は、そのギャップに注目して、中国のVC機関がどのように成長し、それが財務成功にどう影響するかを探っているよ。

シンジケーションネットワークって?

VCの世界でのシンジケーションネットワークは、異なるVC企業の投資活動に基づいた関係を指すんだ。2つ以上のVC企業が同じスタートアップに一緒に投資すると、そのネットワーク内に関係ができる。こうしたつながりを分析することで、VC企業同士がどのように協力し、お互いのリソースをどう活用できるかがわかるよ。

Kシェル分解

VC機関の影響を評価するために使われる方法の一つがkシェル分解。これは、企業間の直接的なつながりだけでなく、それらのつながりがどう層やシェルを形成するかも見るんだ。ネットワークの中心には最も影響力のある企業があって、それが一つの層を形成し、つながりが少ない企業は外層に位置することになる。

ネットワークを構築する

VC企業がどのように動いているかをより明確にするために、中国市場から投資記録を収集したよ。これは、毎年の投資を追跡し、どの企業が一緒に働いているかを特定する作業だった。kシェル分解を適用することで、これらの企業はネットワークのポジションに基づいて分類され、影響力の理解が深まったんだ。

VC機関の分類

kシェルの値を時間をかけて分析した結果、5つの異なるVC企業のグループが特定された。これらのグループは異なる投資パターンや財務パフォーマンスを示しているよ。例えば、「ビッグブラザー」に分類される企業は、影響力があって、確立されている大規模な投資を行う。一方、「ルーキー」は、新しい企業で小規模な投資を行っている。

ソーシャルネットワークの役割

中国市場の文脈では、「関係」という概念が重要な役割を果たすよ。中国のVC企業は長期的な社交関係に参加しがちで、これがより良い取引や情報を得るのに役立つ。中国のVC機関の強いつながりの行動は流行じゃなくて、成功するために必要なリソースを集めるためには欠かせないんだ。

パフォーマンスとネットワーキング

この研究は、VC企業のパフォーマンスとそのネットワーキング活動の間に重要な相関関係があることを強調しているよ。つながりがしっかりしたVC機関は、より良い取引機会や価値ある情報にアクセスできることが多い。このことが投資の成功率を高めているから、強いつながりの重要性を示しているね。

投資段階の分析

スタートアップへの投資は、シード、初期、拡張、成熟などのさまざまな段階で行われることが多い。それぞれの段階は、異なるリスクとリターンのレベルを示している。分析によると、スタートアップが一つの段階から別の段階に進むのにかかる時間はかなり異なるんだ。例えば、スタートアップがシード段階から初期段階に進むのには、平均で約18ヶ月かかるけど、成熟段階に到達するには何年もかかる場合がある。

成功を影響する要因

重要な発見は、単に古いか確立された機関であることが成功を保証するわけではないってこと。昔からある企業の中には、うまくいっていないところもあれば、「ライジングスター」と呼ばれる新しい企業がやる気を見せているケースもある。これらのグループは、機会を見つけるのが上手で、リスクをうまくナビゲートしているんだ。

VCの風景の課題

中国のVC業界は急速な変化が特徴で、政府の政策も頻繁に変わるんだ。この不安定さは、投資家にとってさらに不確実性を加える。多くのVC機関は情報の非対称性に苦しんでいて、投資判断に必要な重要な情報が欠けていることが多い。ネットワークを築いて維持することが、これらの課題を軽減するのに役立つよ。

共同投資の重要性

VC機関間の共同投資は一般的。ほとんどのVC企業は共同投資に参加しているし、この協力はリスクを分散するだけでなく、情報やリソースへのアクセスを向上させる。それに、共同投資家は単独で投資するよりも多くの投資を行う傾向があることが分析から明らかになっており、シンジケートを作ることのメリットを示しているよ。

VC機関の進化

VC機関が成長するにつれて、シンジケーションネットワーク内での位置も変わるんだ。時間が経つにつれて、企業は他者とのつながりや投資の成功に基づいて影響力が上がったり下がったりする。この進化は、将来の主要プレーヤーになる可能性がある企業についての洞察を提供するんだ。

歴史的文脈の影響

中国のベンチャーキャピタルの歴史は1985年に始まって、西洋諸国に比べてかなり遅れているんだ。多くの西洋の国では業界がいくつかのブームとバストのサイクルを経験してきたけどね。この比較的新しい状況は、VCネットワークのルールやダイナミクスまだ形成中ってこと。VC機関がこの文脈でどう適応し成長していくかを理解することは、将来の投資にとって貴重な教訓を提供できるよ。

重要なポイント

この研究は、VC機関のネットワーキング行動がその財務パフォーマンスに大きな影響を与えることを示しているんだ。シンジケーションネットワークの進化を分析するためにkシェル分解のような方法を活用することで、強いつながりと協力がベンチャーキャピタルの競争の激しい環境での成功にとって重要であることが明らかになるよ。

今後の研究方向

この研究は、中国のVC機関に関する重要な側面を明らかにしたけど、今後の研究では企業間の競争関係や、これらの関係が市場の変動にどう反応するかに焦点を当てることができるね。協力と競争のダイナミクスを理解することが、VC企業の行動や市場全体への影響についてより深い洞察を提供できるかもしれないよ。

結論として、しっかりしたネットワークを築くことは、成功した企業とつながるだけでなく、それらの関係を時間をかけて維持することが重要なんだ。この研究の結果は、VC機関がより良い戦略を形成するのに役立つかもしれないよ。

オリジナルソース

タイトル: The evolution of k-shell in syndication networks reveals financial performance of venture capital institutions

概要: Venture capital (VC) is a relatively newly emergent industry that is still subject to large uncertainties in China. Therefore, building a robust social network with other VC institutions is a good way to share information, various resources, and benefit from skill and knowledge complementarity to against risks. Strong evidences indicate that better networked VC institutions are of a better financial performance, however, most of previous works overlook the evolution of VC institutions and only focus on some simple topology indicators of the static syndication network, which also neglects higher-order network structure and cannot give a comprehensive evaluation. In this paper, based on VC investment records in the Chinese market, we construct temporal syndication networks between VC institutions year by year. As k-shell decomposition considers higher-order connection patterns, we employ k-shell as an evaluation of the influence of VC institutions in syndication networks. By clustering time series of k-shell values, the VC institutions in China fall into five groups that are quite different from each other on financial performances and investment behaviors. This, in turn, proves the power of our method that only based on proper sequential network properties, we can reveal their financial investment performance. Compared to other network centrality measurements, k-shell is a better indicator that is indicated by a smaller intra-group distance and a larger inter-group distance.

著者: Ruiqi Li, Jing Liang, Cheng Cheng, Xiaoyan Zhang, Longfeng Zhao, Chen Zhao, H. Eugene Stanley

最終更新: 2023-05-18 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2305.10762

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2305.10762

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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