リハビリのためのロボット脚サポートの進歩
新しいシステムは、下肢リハビリテーションのインタラクションを強化して、より良い回復を促進します。
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目次
人同士の身体的なふれあいは、特に一緒に作業してるときに、動きを学んだり実行したりする上で重要だよね。ロボットデバイスを使うとき、研究者たちは主に腕を使った人同士のインタラクションに注目してきたけど、足を使ったふれあいを理解することも、移動に問題を抱えた人を助ける新しい方法に繋がるかもしれない。
下肢リハビリの必要性
脳卒中の後みたいに運動に困難を抱えた人は、よく足のトレーニングの手助けが必要なんだ。従来の理学療法では、セラピストが患者の動きをガイドするんだけど、歩行をサポートするロボットを使うことで、患者へのサポートがより良くなるんだ。ただ、下肢エクソスケルトンがリハビリのサポートをどう改善できるかという研究はまだ少ないんだよね。
新しいシステムの設計
二人がロボットの足サポートを使って歩きながらお互いにふれあえる新しいシステムが作られたんだ。このシステムでは、各人が自分の動きと相手の動きに基づいて動きや力を感じることができる。テストの結果、このシステムがいろんなタイプの身体的インタラクションを提供できることが示されたよ。柔らかく感じる場合もあれば、硬く感じる場合もあった。
目標は、こうしたインタラクションがユーザー同士が一緒に動くのをどう助けるかを見ることだった。インタラクションが強いと、動き方の違いが減ったんだ。これは、歩行中に二つのロボット足サポートの間に身体的なつながりを成功裏に作り出した初めての研究なんだ。
身体的インタラクションの重要性
人は動きを要するタスクを行うとき、自然にお互いにふれあうんだよね。例えば、理学療法では、セラピストが患者を助けるために触れるんだ。最近の人とロボットをつなげるデバイスの進歩のおかげで、こうしたつながりが動きの質をどう向上させるかを探ることができるようになったんだ。
上肢に関する類似の研究では、個人が一緒に作業すると、動くパターンをより正確に追跡できることがわかった。これは参加者のスキルレベルやバーチャルなつながりの設定によって大きく変わるんだ。もっと研究が必要だけど、人の身体的なインタラクションを研究することで、運動に問題がある人の回復方法が改善される可能性があるのは明らかなんだ。
下肢インタラクションの課題
今までの研究の多くは腕に焦点を当てていて、足に同じ原則がどう適用されるかについての証拠は限られているんだ。研究者たちは、ロボットデバイスを使って簡単な動きをサポートして人々がインタラクションできることを発見したけど、これらのデバイスは座位での動きの評価に限られていて、歩行には直接関係ないんだ。健康的な生活にとって、歩行は重要な要素だからね。
この制限を乗り越えるために、ユーザーが歩くときに動的なインタラクションを可能にする新しい制御スキームが開発されたんだ。このシステムは、デバイスを着用した二人以上の人をつなげて、リハビリに必要なサポートを受けながら一緒に動けるようになっているんだ。
システムの概要
この研究では、ユーザー同士のインタラクションを可能にするように改良された二つのロボット足デバイスをテストしたんだ。これらのデバイスは歩行を助けるためのもので、動きや力を追跡するセンサーが搭載されている。デバイスは、データを解釈してリアルタイムで動きを調整するコントロールシステムと通信するんだ。このセットアップにより、即時のフィードバックが得られ、ユーザー体験が向上したんだ。
ユーザーがトレッドミルで歩くとき、彼らは独立して作業するか、互いに異なるモードでふれあうことができた。ユーザーの動きに基づいて、さまざまな身体的なつながりが確立できたんだ。
インタラクションの種類
インタラクションは、硬さ(柔らかいか硬いか)、方向(一方向か双方向か)、および発生するエリア(特定の関節か全体の動きか)によって異なることができる。
関節空間インタラクション
このモードでは、ユーザーの関節の位置や速度に基づいてつながりが形成されたんだ。各ユーザーの動きを追跡することで、デバイスは相手との有意義なインタラクションを生み出すために異なるレベルの力を命令できたんだ。
タスク空間インタラクション
この方法では、ユーザーの足の特定のポイント間に接続が作られ、足首を直接つなげることができた。システムは、関節の動きに基づいて各ユーザーに計算された力を適用し、同期した動作を促進したんだ。
一方向インタラクション
いくつかのシナリオでは、セラピストが一方のユーザーだけに接続を感じさせることで利益があるかもしれない。例えば、指導の場面では、一方のユーザーがキューを受け取りながら、もう一方は直接のフィードバックなしでタスクを実行することができる。
システムのテスト
新しいシステムは、異なるインタラクション条件下で一緒にトレッドミルを歩く二人の健常者でテストされたんだ。このテストの結果は、接続のレベルに基づいて異なる結果を示したよ。
接続がないシナリオでは、各人が自分のペースで歩くので、動きの違いが顕著に現れた。けど、接続が導入されたとき、ユーザーたちはよりシンクロして動き始めたんだ。結果は、接続の強さが増すにつれて、動きの違いが減少したことを示していたよ。
テストの結果
さまざまなテスト中に両ユーザーの関節角度を観察すると、面白い傾向が見えてきたんだ。接続なしの状態では動きの違いが大きかったけれど、柔らかいインタラクションと硬いインタラクションの両方で、各ユーザーの動きの違いが減ったんだ。
接続を特定の「中立角度」に調整すると、ユーザーたちは新しい動きのパターンを示し、接続の柔軟な性質が浮き彫りになったんだ。
一方向インタラクションでは、リーダーのユーザーが不均一な歩き方を示したけど、フォロワーのユーザーの動きに効果的に影響を与えた。これは、インタラクティブデバイスが身体的な接続を通じてキューを伝達できることを示唆してるよ。
インタラクションモードの実装
研究チームはリハビリシナリオで役立つ三つの主要なインタラクションモードを特定したんだ:
コラボレーション: ユーザーが共通の目標に向かって一緒に作業し、お互いをサポートする。
協力: ユーザーが個々の役割を持ちながら、共通の目標をシェアする。例えば、教師が生徒を導くように。
競争: ユーザーが互いに優れようと努力し、訓練中のモチベーションやエネルギーを提供する。
各モードはユーザーのニーズに応じて異なる目的に役立つんだ。たとえば、コラボレーティブモードは、動きを再学習中の能力が限られた人に役立つかもしれない。一方で、競争的インタラクションは、リハビリの後半ステージで役立つかもしれないね。
今後の方向性
ユーザーが異なる強みや身体的特徴を持つ場合、インタラクションの特性を調整することで負荷をバランスさせることができるんだ。研究者たちは、一方のユーザーが感じる力が他方に効果的に伝わる一方向接続の探求を進めることができる。
今後の研究では、予期しない力が転倒やバランスを失う原因になり得るため、安全対策の探求にも焦点を当てる予定だよ。安全なインタラクションを確保するためのプロトコルの開発が重要になるだろうね。
全体として、このインフラの開発は、リハビリを改善するための効果的なツールを作るための重要なステップを示しているんだ。この新しい方法は、様々なインタラクションモデルをテストすることで、脳卒中のような出来事の後に移動に困難を抱える個人の成果を改善する手助けをするんだ。こうしたインタラクションが動きにどう役立つかを理解することで、リハビリテクノロジーの未来は明るいものであると思うよ。
タイトル: Virtual Physical Coupling of Two Lower-Limb Exoskeletons
概要: Physical interaction between individuals plays an important role in human motor learning and performance during shared tasks. Using robotic devices, researchers have studied the effects of dyadic haptic interaction mostly focusing on the upper-limb. Developing infrastructure that enables physical interactions between multiple individuals' lower limbs can extend the previous work and facilitate investigation of new dyadic lower-limb rehabilitation schemes. We designed a system to render haptic interactions between two users while they walk in multi-joint lower-limb exoskeletons. Specifically, we developed an infrastructure where desired interaction torques are commanded to the individual lower-limb exoskeletons based on the users' kinematics and the properties of the virtual coupling. In this pilot study, we demonstrated the capacity of the platform to render different haptic properties (e.g., soft and hard), different haptic connection types (e.g., bidirectional and unidirectional), and connections expressed in joint space and in task space. With haptic connection, dyads generated synchronized movement, and the difference between joint angles decreased as the virtual stiffness increased. This is the first study where multi-joint dyadic haptic interactions are created between lower-limb exoskeletons. This platform will be used to investigate effects of haptic interaction on motor learning and task performance during walking, a complex and meaningful task for gait rehabilitation.
著者: Emek Barış Küçüktabak, Yue Wen, Matthew Short, Efe Demirbaş, Kevin Lynch, Jose Pons
最終更新: 2023-07-20 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.06479
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.06479
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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