医療スタッフ不足と患者ケア

世界中の病院で医療従事者が足りないっていう問題がずっとあったんだ。COVID-19のパンデミックが始まってから、この問題はさらに深刻になった。多くの医療従事者が病気になったり、ウイルスを恐れて仕事を辞めたり、家族の世話が必要だったり、重い負担に圧倒されたりして、勤務時間を減らしたり辞めたりしてるんだ。そのまま働き続けた人たちも、たくさんの課題に直面して、希望を失ったり、職業的アイデンティティを失ったりしているよ。

人手不足は医療関係者全員に影響を与えて、職場が安全に感じられなくなる。これは特に支援が必要な患者にも影響を与える。研究によると、看護師が多いと患者の結果が良くなるから、ケアの問題が少なくなるんだ。でも、看護師の仕事量やソーシャルワーカーやセラピストなどの他のチームメンバーの人手がどう患者ケアに影響するかを見たデータが十分にないんだ。こういう役割の人が足りないと、看護師が余分な仕事をすることになって、燃え尽きたり、患者ケアが不足したりしちゃう。これじゃ公平なケアも難しくなるよ。

さらに、コミュニティや患者の特性がケアの体験や結果にどう影響するかを調べた研究もあまりないんだ、特に健康の公平性に関して。コミュニティが都市か田舎か、郡の社会経済的状況、住居の種類なんかが、病院がどんな患者を受け入れるかや、退院後にどんなリソースがあるかに影響を与える可能性があるんだ。患者の結果も、既存の健康問題やメンタルヘルス、社会的状況によって変わる。これらの要因を認識することで、チームがより良いサポートを提供できるようになるし、看護ケアと合わせて公平性を促進し、患者の結果を改善できるんだ。医療従事者の不足や看護師の燃え尽きが続いている中で、病院のケアチームの構成が患者と従業員の結果にどう影響するかを理解することが重要なんだ。

#研究の背景

2021年、ワシントン州政府はワシントン大学の研究者に、医療における人員配置の特性が患者の結果にどう影響するかを研究するよう指示した。この研究の最初の部分では、既存の国際的な研究をレビューして、どの要因が人員配置や患者の結果に影響を与えるのかを調べたんだ。私たちの目標は、医療チームと患者の結果の関係を探るために使われてきた変数を特定することだった。コミュニティ、病院、ケアチーム、患者の特性が人員配置や結果に影響する可能性があるんだ。それから、今後の研究に使える基本的なモデルを作ることも目指してたよ。

入院患者ケアチームが患者の結果にどう影響するかを評価する変数を見つけることに焦点を当てたんだ。既存の文献で検討された変数の種類と結果をマッピングして、全体の研究の範囲を理解し、知識のギャップを特定した。レビューのプロセスは、研究質問を設定し、関連する研究を見つけ、研究を選択し、データをチャート化し、結果を要約することが含まれていたよ。

#研究質問

私たちのチームの専門性と立法府からの指示に基づいて、研究質問を次のように絞ったんだ：

1. 他の医療専門職のチームメンバーは、ケアチームが患者の結果に与える影響を評価した研究にどのように関与していたのか？
2. 人員配置とその患者の結果への影響を分析した研究には、どのようなコミュニティ、病院、ケアチーム、患者の要素が含まれていたのか？
3. 研究では、患者の結果に対する人員配置の影響を分析するためにどんな戦略が使われたのか？

#研究選定

関連する研究を見つけるために、経験豊富な研究図書館員と一緒に検索戦略を立てた。最初の検索は2022年3月3日に行われ、2023年3月30日に更新された。特定の健康に関連するキーワードを使って、PubMed、CINAHL、Embaseなどのデータベースを検索した。取得した研究の参考文献リストを使った手動検索も行った。

特定のガイドラインに基づいて研究を含めたり除外したりする基準を要約した。対象となる研究は、急性期の成人患者の結果に対する労働力の要素とその影響を検討した系統的レビューで、過去10年以内に発表されたものだった。横断的研究や社説のような他のタイプの研究は除外し、英語で書かれた報告書にのみ焦点を当てたよ。

#データ分析

検索結果をまとめた後、明確な含有基準を使って研究の関連性をスクリーニングした。各研究は二段階でレビューされた。まずタイトルと要約を見て、次に残りの論文の全文をレビューした。二人のレビュアーが独立して論文を評価し、三人目が意見の不一致を解決する手助けをした。

関連する論文の初期レビューに基づいて、患者の結果に対する医療人員配置の異なる側面の影響を分析する変数を選んだ。設備へのアクセス、患者の既存の健康状態、人口統計情報、病院のトラウマレベル、病院ボリュームに影響を及ぼす外部要因などの要素を見たよ。研究デザイン、情報源、含有基準、専門職チームメンバー、患者の種類、結果、研究の課題、制限事項、強み、推奨事項についてのデータを集めた。

#結果の要約

私たちの検索から164件の論文が見つかり、そのうち37件が全文レビューの基準を満たしていた。575以上の個別研究を代表する12件の系統的レビューを特定した。これらのレビューの多くは、看護スタッフに主に焦点を当てていて、間接的な医療従事者の影響については考慮されていなかったんだ。結果を、専門職チーム、コミュニティや病院の要因、患者の結果に関連するカテゴリに整理したよ。

レビューでは、患者の結果に対する専門職医療チームの影響に関する証拠が限られていた。ほとんどの研究は看護スタッフや直接のケア提供者に集中していて、患者ケアに重要な役割を果たす非看護職の役割には気を配っていなかった。看護師の人員配置レベルが強調されることが多かったけど、看護スタッフを支え、最終的に結果に影響を与える可能性のある他のチームメンバーに対する関心はほとんど無かったんだ。

#患者の特性と結果

患者の結果に関して言えば、ほとんどの研究はそれを従属変数として扱っていて、死亡率や不良事象、全体的なケアの結果のような側面に焦点を当てていた。医療関連感染、褥瘡、入院中の転倒、再入院といった要因が、人員配置比に関連する結果としてよく調べられていたけど、これらの要因の社会的決定因についての焦点は欠けていて、これが人員配置と患者の結果の関係の理解を制限する可能性があるんだ。

#分析戦略

分析評価に使われた戦略を議論している研究はほんの少数だった。多変量ロジスティック回帰が、患者の結果に対する人員配置の影響を評価するために最も一般的に使われたけど、研究間で使用されるモデルの種類に一貫性や合意がなかったんだ。

#結論

このレビューの結果は、現在の研究が患者の結果に対する医療人員配置の影響を評価する際に看護スタッフに頼りすぎていることを強調しているんだ。また、患者ケアや健康の公平性に影響を与える可能性のあるコミュニティの特性や病院の環境などの文脈要因への焦点が欠けている。今後の研究では、ケアチームの構成や患者のニーズ、公平なケア提供を探るべきだと思う。

人材研究では、変数と分析戦略をもっと明確に定義する必要があるよ。医療チームの構成と患者の結果に影響を与える変数を理解を深めることで、病院の人員配置に関するより良い戦略を生み出せるようになるんだ。このアプローチは、患者や医療従事者の結果を改善するのに役立つし、最終的にはより公平な医療システムを育むことになると思うよ。