キャラクターの対話における感情のダイナミクス
小説でキャラクターが感情を表現する方法の違いを見てみる。
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目次
物語は、読者とキャラクターをつなぐ感情で満ちてるよね。キャラクターの感情の旅は、ストーリーの魅力にとって欠かせないものなんだけど、これまでの研究は本をひとつの感情の道として扱って、キャラクターがそれぞれ独自の方法で感情を体験してることを無視してたんだ。
この分析では、キャラクターのセリフに注目して、彼らの感情の旅を全体の物語とは別に調べるよ。英語の小説のキャラクターの感情を研究することで、彼らの感情の道がナレーションや互いにどう違うのかが見えてくるはずさ。
物語と感情
物語を語ることは人類の古い習慣のひとつで、書き言葉が発明される前から続いてきたんだ。感情は物語の大事な要素で、口伝えの伝統でも書かれたフィクションでもそう。強い物語は、観客に強い感情を呼び起こすことが多いよね。キャラクターはこのつながりの中心にいることが多いんだ。読者は彼らの苦闘に共感したり、痛みに寄り添ったり、成功を祝ったりする。
それぞれのキャラクターは、物語の中で通常、異なる感情の道を示す。ある物語は深い悲劇を描く一方で、他の物語は軽いコメディになることもある。
カート・ヴォネガットは、有名な講演で物語は形として視覚化できて、キャラクターの運命が時間とともに上がったり下がったりすることを語ってた。以前の研究では、物語の感情は小説がひとつの感情の道を表すと仮定されてきたけど、このアプローチはキャラクターの個性や感情を見落としてるんだ。
感情の道を分析する
私たちの分析は、全体の小説をひとつの感情体験として扱うんじゃなくて、個々のキャラクターの感情の旅を見ていく。キャラクターの感情が時間とともにどう変わるのかを測定することを、私たちは発話感情ダイナミクス(UED)と呼んでる。小説における感情ダイナミクスに関するいくつかの重要な質問を調べるよ:
- 小説の最初から最後まで感情はどう変わるのか?
- ナレーションとダイアログは異なる感情を表現してるのか?
- 物語の中でキャラクターの感情の道はどれくらい多様なのか?
- キャラクターや作者の性別によって、感情に一貫した違いがあるのか?
これらの質問に答えるために、スピーカーを特定する小説のデータセットや、言葉に感情スコアを割り当てる辞書など、さまざまな資料を活用するよ。
一般的な発見
平均的に見ると、小説は一般的にポジティブな感情を表してる。キャラクターのダイアログはナレーションよりもポジティブな感情を示すことが多いんだ。私たちは、キャラクターの感情の旅はナレーションや互いと大きく異なることが多いってわかった。キャラクターの感情の違いは、小説ごとに変わるよ。
女性作家によって書かれたキャラクターは、男性作家によって書かれたキャラクターよりもポジティブな感情を表す傾向がある。男性作家の男性キャラクターは、しばしばより高い感情の強度を示すことが多いんだ。
私たちの研究は、物語を語ることの複雑さを示していて、個々のキャラクターに焦点を当てる重要性を強調してるよ。
背景と以前の研究
2010年代初頭から、研究者たちは小説の中の感情に基づく言葉の流れを調べてきたけど、個々のキャラクターのダイアログに焦点を当てた研究は限られてるんだ。これまでの研究は、主に劇の中のキャラクターのダイアログにおける感情の表現を見てきたけど、長編小説の文脈ではあまりされてこなかった。
感情ダイナミクスは心理学のフレームワークで、個々の感情状態が時間とともにどう変化するかを測定するものなんだ。私たちの研究は、このフレームワークに基づいて、小説のキャラクターのダイアログに適用して、感情が統一された全体としてではなく、個別に表現される方法に焦点を当ててるよ。
小説の中の感情の道
どの小説にもさまざまな感情の道が含まれている。テキスト全体の感情を分析することもできるし、ナレーションとダイアログを分けて見ることもできる。ダイアログは、各キャラクターのセリフを個別に見てさらに分析できるんだ。
小説のキャラクターは、どれくらい話すかによってカテゴライズできる。主要キャラクターはダイアログに大きく貢献する一方で、マイナーキャラクターはあまり話さない。
キャラクターの感情の旅を研究する際には、時系列に基づいた分析を使用して、出来事の順序が物語の流れに従うようにしてる。私たちは、感情辞書を使って、異なるスピーカーが時間とともに感情の変化をどう示すかを評価するよ。
キャラクターの性別と感情表現
キャラクターの性別は、感情を表現する方法に大きな役割を果たす。性別は複雑で多様だけど、私たちは主にテキストに使われる一般的な代名詞や名前などの識別子に基づいて、男性キャラクターと女性キャラクターに焦点を当てたよ。
私たちのデータセットでは、男性または女性のカテゴリに収まらないキャラクターはあまり見つからなかった。同様に、データセット内のほとんどの作者もこの二元的な枠組みに収まってるから、私たちの分析はこの枠組みに限定されてるよ。
感情の変化を調べる
感情が全体の小説を通じてどのように変わるかを見始めたのは、ナレーションとキャラクターのダイアログの両方を考慮に入れたからなんだ。これには、平均を計算したり、データのパターンを見つけたりして、感情が本の最初から最後までどう発展するかを理解しようとしたんだ。
私たちの分析では、ナレーションで表現される感情は、ダイアログで見られる感情とはしばしば大きく異なることがわかった。これは特に興味深いことで、ナレーターとキャラクターが異なる感情の旅を経験できることを示していて、既存の研究ではあまり探求されてこなかった点なんだ。
ひとつの物語の中のキャラクターの感情の道も大きく異なることがある。ある物語では、ヒーローと悪役のように対立する感情のアークを持つキャラクターがいる場合もあるし、友達に関する物語では、キャラクターの感情の旅がより似ていることがある。
小説間でのキャラクターの感情を比較する
私たちは、異なる小説のキャラクターの感情を比較するように分析を拡大したよ。これには、主要キャラクターのペアを調べて、彼らの感情の旅の類似点や違いを評価することが含まれてる。
結果は、異なる小説の中のキャラクターの感情のアークの類似性が広く異なることを示していた。ある小説のキャラクターが似た感情の道を経験することもあれば、全く異なることもある。これは、キャラクターのアークはひとつの小説内ではユニークであるだけでなく、さまざまな物語を通じても大きく異なることを示してるんだ。
感情表現における性別バイアス
私たちの分析では、キャラクターの性別に基づく感情表現のバイアスも調べたよ。男性キャラクターと女性キャラクター、そしてその作者の感情に焦点を当てたんだ。女性キャラクターがポジティブな感情を表現することが多いという証拠がある一方で、男性キャラクターは怒りや暴力に関連するより強い感情を示すことがあるんだ。
さらに、男性作家と女性作家がキャラクターを描く方法の違いも調べたよ。女性作家は、よりポジティブな感情表現を持つキャラクターを書く傾向がある一方で、男性作家はしばしばより高い感情の強度を持つ男性キャラクターを描くことが多いんだ。
結論
この分析では、キャラクターの感情の旅を全体の物語とは別に調べる重要性を示したんだ。私たちは小説内およびさまざまな物語におけるキャラクターの感情に大きな変動があることを発見したことで、物語を語ることの複雑さを強調してるよ。
感情のアークは一様ではなく、個々のキャラクターに焦点を当てることで、彼らの経験をより深く理解できる。私たちの発見は、文学研究におけるキャラクターの感情のより詳細な分析の必要性を浮き彫りにしてる。
データセットを拡大して、より幅広い小説や作家を含めることで、将来的な研究はキャラクターの感情のニュアンスや物語における性別の影響についてさらに洞察を得ることができるだろう。個々のキャラクターの感情の旅を探求することで、私たちは文学の理解を深め、読者への影響を豊かにすることができるんだ。
方法論とメトリクス
キャラクターの感情ダイナミクスを捉えるために、私たちは彼らの発話に基づいて感情状態を測定するフレームワークを開発したよ。このフレームワークには、感情が時間とともにどのように変化するかを分析するのに役立つさまざまなメトリクスが含まれてる。
これらのメトリクスには以下がある:
- 感情平均:時間の経過に伴う平均的な感情状態。
- 変動性:感情状態の変化の度合い。
- 平均ピーク距離:感情の変化があったときの平均的な感情の強度。
- 平均移動距離:キャラクターが典型的な感情範囲の外にいる期間。
- 平均上昇と回復率:キャラクターが感情のピークに達する速さと、平均状態に戻る速さ。
これらのメトリクスをキャラクターのダイアログに適用することで、小説の中で語られる感情の物語や、これらの感情が読者にどのように響くかをよりよく理解できるんだ。
データソースと分析
この分析で使用したデータセットは、キャラクターのダイアログが完全に注釈された英語の小説のコレクションで構成されている。各キャラクターの性別と感情表現は、彼らのダイアログに基づいて分類されているよ。
私たちは、このデータに対してさまざまな統計分析を行い、キャラクターと小説全体の感情ダイナミクスを定量化したんだ。これには、平均的な感情値の計算や、性別や著者による変動の検討が含まれる。
結果は、キャラクターの感情における重要なトレンドを浮き彫りにし、物語の中でキャラクターが感情を表現する方法に影響を与える要因を明らかにしているよ。
さらに、私たちのアプローチは、小説内のナラティブが感情によってどのように形作られるかをより明確に理解することを可能にしている。キャラクターの感情経験を掘り下げることで、物語を語ることの複雑さと人間関係における役割をより深く理解できるんだ。
キャラクターの感情研究を進める中で、文学の中でこれらの感情の旅を分析し、可視化するためのより良い方法論を開発して、より広範なテキストから正確な洞察を得ることができることを願っているんだ。
タイトル: The Emotion Dynamics of Literary Novels
概要: Stories are rich in the emotions they exhibit in their narratives and evoke in the readers. The emotional journeys of the various characters within a story are central to their appeal. Computational analysis of the emotions of novels, however, has rarely examined the variation in the emotional trajectories of the different characters within them, instead considering the entire novel to represent a single story arc. In this work, we use character dialogue to distinguish between the emotion arcs of the narration and the various characters. We analyze the emotion arcs of the various characters in a dataset of English literary novels using the framework of Utterance Emotion Dynamics. Our findings show that the narration and the dialogue largely express disparate emotions through the course of a novel, and that the commonalities or differences in the emotional arcs of stories are more accurately captured by those associated with individual characters.
著者: Krishnapriya Vishnubhotla, Adam Hammond, Graeme Hirst, Saif M. Mohammad
最終更新: 2024-03-04 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2403.02474
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2403.02474
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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