開発者がGitHubでChatGPTをどう使うか

ChatGPTはソフトウェア開発者にとって重要なツールになっていて、コーディングやテスト、デバッグなどいろんな作業をサポートしてるよ。人気があるけど、開発者がGitHubみたいな共同作業の場でChatGPTをどう使ってるかはあんまり知られてない。このア article では、開発者がGitHubのプルリクエスト（PR）やイシューでChatGPTと交わす会話を探求して、AIアシスタントとのやり取りのインサイトを提供するよ。

#データセットの理解

開発者がChatGPTと交わす会話を理解するために、GitHubから580件の共有会話の大きなデータセットを調べたんだ。プルリクエストからは210件、イシューからは370件が含まれてる。この会話を手動で分析して、開発者がどんな助けを求めてるのか、情報をどう共有してるのか見てみたよ。

#開発者がする質問の種類

開発者はChatGPTを使って、ソフトウェアエンジニアリングに関するいろんな質問をしてる。開発者がChatGPTと会話を共有する時にする質問の種類を16個特定したよ。最も一般的なカテゴリは以下の通り：

1. コード生成: 開発者はよくChatGPTにコードスニペットやコーディングタスクを作ってもらう。
2. 概念的な質問: 技術的な概念や理論的原則について理解を深めようとする質問が多い。
3. ハウツーガイド: 特定の作業を完了するためのステップバイステップの指示を求めることがよくある。
4. 問題解決: バグやコードの他の問題を解決する手助けを求めることが多い。
5. コードレビュー: コードに関する提案やフィードバックをChatGPTに求める。

これらの質問をカテゴライズすることで、開発者がChatGPTにヘルプを求める一般的なニーズが見えてくるよ。

#複数ターンの会話

開発者とChatGPTの間で交わされる会話のかなりの部分が複数回のやり取りを含んでることが分かった。プルリクエストやイシューの会話の1/3以上がマルチターンのやり取りだったよ。つまり、開発者はChatGPTと往復でチャットしながら、質問を洗練させたり、回答を受け取った後に追加の文脈を提供したりしてるんだ。

こうしたマルチターンの会話の中で、開発者は以下のような戦略を使ってる：

• 反復的なフォローアップ質問: ChatGPTの過去の回答に基づいて質問を調整したり改善したりする。
• プロンプトの精緻化: より良い回答を引き出すために、文脈や制約を加えてChatGPTに伝える。
• 明確化を求める: ChatGPTの回答に対してさらに説明を求める。

これらの戦略は、開発者が積極的にChatGPTと関わり、AIの回答の質を向上させようとしていることを示してるよ。

#開発者の役割と共有行動

共同作業の場では、開発者はプロジェクトでの責任に応じて異なる役割を持つ。調査の結果、開発者は役割によってChatGPTとの会話を共有する方法が違うことがわかったよ。例えば、プルリクエストの作者は、しばしば自分の解決策の出所としてChatGPTを言及する一方、コードレビューアは会話を使って新しいアイデアや提案を持ち出すことがある。

会話を共有する理由をいくつかの主要なポイントに分類したよ：

1. 解決策の出所への言及: 開発者は自分の解決策がどこから来たのかを示すためにChatGPTを引用することが多い。
2. 潜在的な解決策: 多くの開発者はChatGPTの回答を問題の可能な解決策として参照する。
3. 主張のサポート: 一部の開発者は議論中に自分の主張や提案を裏付けるために共有された会話を使う。

#共有された会話の場所

開発者がGitHubでこれらの会話を共有する場所も様々だよ。プルリクエストでは、ChatGPTの会話へのリンクが説明、コメント、コードレビューのセクションに見られる。イシューでは、主にコメントと説明の中でリンクが共有される。この分布は、開発者が質問や解決策を伝える際の文脈の重要性を強調してる。

#ソフトウェア開発ツールへの影響

この研究の結果は、ChatGPTのようなAIを取り入れたツールの設計や開発において重要な意味を持つよ。開発者がChatGPTとどのようにやり取りしているかを理解することで、共同作業環境でのツールの効果を高められる。

1. ツールの改善: 開発者がよくする質問を知ることで、AIツールをよりニーズに合ったものに洗練できる。
2. コラボレーションの支援: 共有行動に関するインサイトは、開発者間のより良いコラボレーションを促す機能の開発につながる。
3. AIパフォーマンスのベンチマーキング: 質問ややり取りの種類は、既存のベンチマークが開発者がAIと作業する際に使う入力範囲を完全には捉えていないことを示してる。

開発者がChatGPTをどのように使用しているかに焦点を当てることで、ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるAIの役割を向上させることを目的とした今後の研究や開発に役立てられるよ。

#今後の研究方向

この研究の結果に基づいて、今後の研究にはいくつかの道があるよ：

1. 広範なデータセット: 他のプラットフォームや追加の期間からの会話を含むようにデータセットを拡張することで、より包括的なインサイトを得られる。
2. プロンプトエンジニアリングの調査: 開発者がどのようにプロンプトを形成するかを調べることで、AIとの効果的なコミュニケーションを理解できるようになる。
3. 役割特化型ツール: 共同コーディングにおける開発者の異なる役割に対応した特化型ツールの設計は、生産性を向上させることができる。

これらの分野を探ることで、研究者や開発者はソフトウェア開発におけるAIの影響を理解し、開発者間のコラボレーションを改善する可能性を秘めた技術を見出せるよ。

#結論

ChatGPTは特にGitHubのような共同プラットフォームでのソフトウェア開発会話において価値ある資産になってきてる。共有された会話を分析することで、開発者がする質問の種類やChatGPTとのやり取り、会話を共有する理由についてのインサイトを得られたよ。この結果は、開発者とAIの効果的なやり取りを支援するための文脈理解と特化型ツールの重要性を強調して、ソフトウェア開発プロセスの革新と効率を促すことになる。