ChatGPTの医療意思決定における役割
AIの医療や医療教育への影響を調べてる。
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人工知能（AI）は、特に医療分野でますます重要になってきてるよ。最近、医者たちは病気の診断や治療のパーソナライズ、研究にAIを利用し始めたんだ。有名なAIツールの一つがChatGPTで、これは人間が入力した内容に基づいて人間のようなテキストを理解したり生成したりするチャットボットだよ。2022年末にリリースされてから、ChatGPTはすぐに人気が出て、さまざまな医療タスクに役立つその能力に多くの人が興味を持ってる。
医療の意思決定におけるChatGPT
ChatGPTのようなAIツールは医者の意思決定をサポートできるよ。例えば、ある研究ではChatGPTが71.7%の確率で正しい臨床判断や診断ができるって示されたんだ。ただ、代替診断のリストを提供するのが苦手で、これは医者の仕事の大事な部分なんだよね。ChatGPTは放射線医学でも評価されていて、医者がもっと効率的に働けるように、そして画像資源を責任を持って使えるようにする可能性があるって言われてる。
多くの患者がオンラインで健康に関するアドバイスを探してるから、彼らが見つけた情報が安全で信頼できるかどうかを確保するのが重要だよ。ChatGPTの回答と資格を持った眼科医の回答を比較した研究では、ChatGPTの回答による危険性は人間の医者と同じくらいだってわかったんだ。
医療試験におけるChatGPTのパフォーマンス
ChatGPTは教育の場でも期待されてるよ。医療試験のスタイルに似た方式で質問に答えることができるんだ。最近の研究では、さまざまな医療ライセンス試験でこのAIがどれくらいのパフォーマンスを発揮するか見てる。ChatGPTはアメリカの医療ライセンス試験などで合格点を取ったことがあるけど、質問のフォーマットによって苦労することもあったよ。オープンエンドな質問にはうまく答えられたけど、選択肢のある質問には苦しんでた。
たくさんの質問に答える能力があるにもかかわらず、ChatGPTは専門的な試験でいくつか失敗してて、医療教育や実践に完全に統合される前にさらなるテストが必要だってことを示してるんだ。
ChatGPTのパフォーマンスに関する研究
パキスタンのFCPSパート2試験の基準に合わせた試験形式の質問におけるChatGPTのパフォーマンスを評価するための研究が行われたよ。この試験は医師がトレーニングを終え、内科の認定を受けたいときに受けるもので、さまざまな医療知識をテストする選択肢のある質問で構成されてるんだ。
合計で111の質問がFCPSパート2試験に似たパブリックなソースから選ばれたよ。その質問は心臓病や感染症など、さまざまな医療専門分野から来てる。ChatGPTはこれらの質問に対して3回テストされて、成功は75%以上の合格点を取ることとして定義されたんだ。
テストの方法論
特定のフォーマットで質問が与えられて、ChatGPTにはベストな答えを選んでその理由を説明するように頼まれたよ。毎回異なるセッションが開始されて、前のインタラクションの影響で答えが変わらないようにしてる。ChatGPTが生成した回答は、2人の医療専門家が提供した回答と比較されたんだ。
ChatGPTのパフォーマンスを評価するために、専門家の正しい回答に対して各回答がスコア付けされたよ。もし専門家が答えに意見を異にしたら、合意に達するまで話し合ったんだ。このプロセスはChatGPTの能力を公平に評価するために行われたんだ。
研究結果
3回の試みの中で、ChatGPTは75%の合格ラインを常に下回ってたよ。最初の試みでは74%、次は72%、最後は69.7%だった。3回の平均スコアは73%で、合格はしなかったけど、ChatGPTのスコアは内科に関するかなりの知識があることを示していて、多くの臨床シナリオに正しく答えてたんだ。
この研究では、質問の特性-単語数や臨床シナリオが成功率に影響を与えることはなかったってわかったんだ。ただ、一部の質問は専門家が異なる回答をするほど難しかったみたい。
医療教育への影響
ChatGPTは医療教育における潜在的な役割で注目されてるよ。役立つ情報を提供し、学習をサポートできるけど、信頼性や正確性についての懸念もあるんだ。専門的な試験での失敗から、重要な状況で人間の専門家を置き換えるにはまだ早いってことがわかるよ。
ChatGPTが医療の概念を完全に理解していないことを認識することが重要だよ。代わりに、特定の日付までに訓練された情報に基づいて次に適切な単語を予測して回答を生成するんだ。この限界は、重要な詳細を見逃したり、間違いを犯したりする可能性があるってことだね。
結論
この研究は、AI、特にChatGPTのようなツールが医療専門家を支援するのに役立つことがあるけど、注意が必要だってことを強調してるよ。これらの技術は可能性を示してるけど、人間の専門知識の代わりになるものではないんだ。医療分野に合わせた定期的なアップデートとトレーニングがAIモデルのパフォーマンス向上に役立つね。
テクノロジーが進化するにつれて、医療におけるAIの役割も進化するだろう。医療教育に焦点を当てたもっと専門的なモデルを作ることで、AIが医療サービスをサポートする方法が向上するかもしれないよ。ChatGPTのようなAIツールはまだ完璧ではないけど、未来の教育や患者ケアの改善につながる医療の中での成長するトレンドを示してる。
要するに、ChatGPTは医療の知識や教育を支援する能力を示してるけど、管理が必要な限界があるんだ。医療コミュニティは、AIが人間の専門知識を補完する形で最適に使われる方法を探求し続けなきゃいけないね。
タイトル: ChatGPT takes the FCPS exam in Internal Medicine
概要: Large language models (LLMs) have exhibited remarkable proficiency in clinical knowledge, encompassing diagnostic medicine, and have been tested on questions related to medical licensing examinations. ChatGPT has recently gained popularity because of its ability to generate human-like responses when presented with exam questions. It has been tested on multiple undergraduate and subspecialty exams and the results have been mixed. We aim to test ChatGPT on questions mirroring the standards of the FCPS exam, the highest medical qualification in Pakistan. We used 111 randomly chosen MCQs of internal medicine of FCPS level in the form of a text prompt, thrice on 3 consecutive days. The average of the three answers was taken as the final response. The responses were recorded and compared to the answers given by subject experts. Agreement between the two was assessed using the Chi-square test and Cohens Kappa with 0.75 Kappa as an acceptable agreement. Univariate regression analysis was done for the effect of subspeciality, word count, and case scenarios in the success of ChatGPT.. Post-risk stratification chi-square and kappa statistics were applied. ChatGPT 4.0 scored 73% (69%-74%). Although close to the passing criteria, it could not clear the FCPS exam. Question characteristics and subspecialties did not affect the ChatGPT responses statistically. ChatGPT shows a high concordance between its responses indicating sound knowledge and a high reliability. This studys findings underline the necessity for caution in over-reliance on AI for critical clinical decisions without human oversight. Creating specialized models tailored for medical education could provide a viable solution to this problem. Author SummaryArtificial intelligence is the future of the world. Since the launch of ChatGPT in 2014, it become one of the most widely used application for people in all fields of life. A wave of excitement was felt among the medical community when the chatbot was announced to have cleared the USMLE exams. Here, we have tested ChatGPT on MCQs mirroring the standard of FCPS exam questions. The FCPS is the highest medical qualification in Pakistan. We found that with a vast data base, ChatGPT could not clear the exam in all of the three attempts taken by it. ChatGPT, however, scored a near passing score indicating a relatively sound knowledge. We found ChatGPT to be a consistent LLM for complex medical scenarios faced by doctors in their daily lives irrespective of the subspecialty, length or word count of the questions. Although ChatGPT did not pass the FCPS exam, its answers displayed a high level of consistency, indicating a solid understanding of internal medicine. This demonstrates the potential of AI to support and improve medical education and healthcare services in near future.
著者: M. A. Rehman Siddiqui, H. Qazi, S. Ahsan, M. Irfan
最終更新: 2024-06-12 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.11.24308808
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.11.24308808.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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