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MITHOS: 教師の感情スキルを育てるトレーニングプログラム

MITHOSは、教師が教室のトラブルや感情をうまく管理できるようにするよ。

Lara Chehayeb, Chirag Bhuvaneshwara, Manuel Anglet, Bernhard Hilpert, Ann-Kristin Meyer, Dimitra Tsovaltzi, Patrick Gebhard, Antje Biermann, Sinah Auchtor, Nils Lauinger, Julia Knopf, Andreas Kaiser, Fabian Kersting, Gregor Mehlmann, Florian Lingenfelser, Elisabeth André

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MITHOS:MITHOS:教師トレーニングの再発明上させる。新しいプログラムが教師の感情処理能力を向
目次

教室では、先生たちはしばしば難しい状況に直面することが多いよね。特に、学生が強い感情を示したり、行動を起こしたりすると、先生たちは自分が不十分だと感じたり、時には怒りを覚えたりすることもある。先生が混乱したサインを送ると、学生も自分の気持ちについて混乱して、感情をうまく管理するのが難しくなるから、先生が感情を建設的に扱う方法を学ぶことが大切なんだ。これによって、先生自身が楽になり、学生も自分の気持ちを管理するのをサポートできる。

MITHOSは、先生たちが教室での対立をうまく処理できるようにするためのトレーニングプログラムだよ。このプログラムは、教師が仮想の学生と対立を扱う練習ができるリアルな学習体験を提供するよ。MITHOSは、自己認識、他者の視点を理解すること、そしてポジティブな態度を維持するという四つのキーポイントに焦点を当てているんだ。

このトレーニングプログラムは、先生が社会的交流を練習できる安全な仮想環境を提供し、仮想の学生アバターからフィードバックを受け取ることができるよ。先生たちはアバターを使って、学生の立場に立って物事を見たりすることもできる。このプログラムは、感情体験を振り返るためのガイダンスを提供し、プロフェッショナルな状況でどのように行動するかについて専門家からのフィードバックも得られるんだ。

MITHOSは、トレーニングセッション中にデータを収集するシステムを使っていて、これがトレーニングプログラムの改善や対立解決を教える方法の妥当性を検証するのに役立つよ。トレーニングはリアルを意識して設計されていて、その効果を保証するためにテストも行われている。MITHOSは、人間中心の学習経験に焦点を当てた研究を行う共通の方法を作ることを目指しているんだ。

リアルな交流を通じた学び

人は他者との交流を通じて多くを学ぶんだ。誰かが自分の行動にどう反応するかを見ると、何を変える必要があるかの貴重なフィードバックを得ることができるからね。感情は、状況を理解し、どの行動を取るか決めるための重要な手がかりなんだ。先生たちは、学生の感情スキルを育てる上で重要な役割を果たしているけど、それを自覚していないことも多いんだ。多くの先生たちは、特に多様な教室や対立に直面したときに、感情的な課題に対して準備ができていないと感じるんだ。

MITHOSは、先生たちのコミュニケーションや共感スキルを強化することを目指しているよ。そして、感情を管理し、伝統的な教育方法では教えきれない方法で対立を解決するための効果的な方法を身につける手助けをするんだ。MITHOSシステムは、インタラクティブな混合現実技術を使って、教室の対立を評価したり、学生に対する異なる反応の仕方を考えたりするのに役立つよ。

学生たちは、先生の行動にある微妙な感情や緊張を敏感にキャッチするのが得意だから、先生がネガティブに反応すると、教室内の交流が乱れることがあって、対立がエスカレートすることもあるんだ。先生たちを感情の調整や共感をトレーニングすることで、厳しい状況においての行動を改善して、対立をうまく扱えるようにすることができるよ。ただ、ほとんどのトレーニングプログラムは、先生たちが教室に入る前に実際の対立を体験する機会を与えていないんだ。

MITHOSは、混合現実のトレーニングアプローチを通じて、対立解決のための社会的スキルを発展させる手助けをするよ。プログラムは、先生たちが難しい社会的状況で仮想の学生と交流するリアルな学習体験を作り出しているんだ。この仮想環境では、リアルな教室の対立に伴うリスクなしでスキルを練習できるよ。

安全な仮想教室環境

MITHOSトレーニングシステムは、先生が仮想の学生エージェントとやりとりを行うことで、リアルな対立シナリオを反映した安全な仮想教室で練習することを可能にするんだ。これらのシナリオは、感情調整スキルや共感的な反応を育てるのに役立つように設計されているよ。このプログラムは、視点を取ることと対立解決の二つの主要な領域に焦点を当てている。

初期のトレーニング段階では、先生たちは仮想の学生と自由にやりとりをして、さまざまな反応を経験しながら、自分の行動が対立にどのように影響するかをより意識することができるようになるんだ。トレーニングが進むにつれて、先生たちは自分の感情を認識し、学生たちの感情を理解するためのガイダンスを受け取ることができるよ。

このシステムでは、先生たちが仮想フォーマットで自分の行動を再生できるから、自分の行動を振り返り、自己認識を高めるのに役立つんだ。この再生機能は、先生たちが自分の行動が学生にどう見えるかを理解するための強力なツールになるよ。

人間中心のシステム設計

MITHOSプログラムは、仮想環境と社会的行動分析を結びつけて、本物の交流をシミュレーションするんだ。このアプローチは、リアルなトレーニング体験を提供するよ。システムは、教師のパフォーマンスについてフィードバックを与えるために、顔の表情やジェスチャーといったさまざまな非言語的手がかりをキャッチして分析するように設計されているんだ。

MITHOSは二つのフェーズで運営されるよ:ウィザード・オブ・オズシステムと完全自動システム。ウィザード・オブ・オズフェーズでは、研究者がトレーニング方法をテストし、そのデータを収集して自動システムの開発に役立てることができるよ。自動システムは、教師の感情的経験をその交流に基づいて評価するために機械学習技術を取り入れていて、仮想学生から適切なフィードバックを提供するんだ。

MITHOSトレーニングシステムで提供されるフィードバックは、ポジティブな行動を強化し、先生たちがスキルを発展させるのに重要な役割を果たすよ。このシステムの設計は、感情の複雑な性質と教室環境で発生する社会的交流を考慮しているんだ。

トレーニングにおけるフィードバックの重要性

フィードバックは、先生たちがスキルを発展させるのを助けるために重要な役割を果たしているよ。即時のフィードバックは、先生が迅速に状況に対応できるようにし、遅れたフィードバックは、より複雑な方法で自分の体験を振り返ることを促すんだ。従来のトレーニングでは、先生たちが社会的な交流や感情的な反応について十分なフィードバックを受けられないことがあるんだ。

MITHOSは、ポジティブな学習環境を作るために重要な社会的感情スキルや教室管理のトレーニングを強調しているよ。このプログラムは、尊重と思いやりのあるプロフェッショナルな交流を奨励し、教師と学生の間の関係をより良く築くことに繋がるんだ。

先生たちがMITHOSを通じてトレーニングに参加することで、社会的なサインに対する意識を高めて、それに応じて反応を調整できるようになることを目指しているよ。その目的は、先生が学生の感情的なニーズに焦点を当てつつ、効果的に対立を扱えるようになることなんだ。

感情スキルのトレーニング

社会的感情スキルを身につけることで、先生たちのコミュニケーション能力や全体的な幸福感が大きく向上するよ。社会的交流の中で、先生たちは学生の感情的な反応を評価し、それに基づいて自分の行動を調整しなければならないからね。自己認識を高めることで、先生たちは自分の感情をより良く管理するための戦略を採用できるよ。

MITHOSには、感情の視点を取ることをサポートする技術が含まれていて、先生たちは学生に共感することができるようになるんだ。先生がプレッシャーの高い状況に直面したとき、学生の視点から物事を見られる能力は、理解を深めたり、対立を解決したりする上で重要なんだ。

MITHOSは、各トレーニングセッションの後に先生たちが自分の行動を振り返ることを奨励していて、アバターを使って交流を再生することで、視点を取ることや自己認識を促進しているよ。この個別化されたアプローチは、先生たちが感情調整の改善が必要なエリアを特定する手助けをするんだ。

内面的な対立への対処

MITHOSが対処する一つの側面は、先生たちが経験する内面的な対立で、これはしばしば彼らの過去の体験や現在の交流から生まれるんだ。内面的な対立は、先生が自分の感情的なニーズが満たされていないと感じるときに生じることがあるよ。これらの対立を理解することで、先生たちは交流中の自分の行動をより効果的にナビゲートできるようになるんだ。

MITHOSは、先生たちの感情状態をトラッキングし、彼らの反応に影響を与える基盤となる要因を特定することを目指しているよ。そうすることで、プログラムは自己慈悲を育むことも助けるんだ。これは、先生たちが自分の感情を管理し、学生をサポートするために重要なスキルなんだ。

自己慈悲を促すことは、先生たちがストレスの多い状況から一歩引いて、それをより客観的に見るのに役立つよ。この視点の変化は、先生たちが学生に対して思慮深く反応するのを促し、より健康的な教室環境を育むことに繋がるんだ。

プロフェッショナルな対立管理スキル

教室での対立管理は、特にキャリアを始めたばかりの教師にとって重要なスキルなんだ。混乱や対立の対処はストレスがかかることで、多くの新米教師がそのような課題に対して準備ができていないと感じているんだ。

MITHOSは、行動のコントロール、ポジティブな教師と学生の関係の育成、授業中のタスクへの集中の維持という三つの主要な領域に焦点を当てているよ。これらの領域のバランスを取ることが、効果的な学習環境を作るためには必須なんだ。学生との真摯で共感的な関係は、混乱した行動を減らし、学習の成果を高めることができるからね。

対立に直面する際に先生たちが学生のニーズを理解することと、授業を魅力的に保つことの重要性を強調するのがMITHOSなんだ。トレーニングには、異なる対立のレベルが学生の反応にどのように影響するかを強調するリアルなシナリオが含まれているよ。

多様な教室ダイナミクスの理解

異なるバックグラウンドや異なる能力を持つ学生がいる教室を管理することの課題はよく知られているね。教師は、自分の教室での学業や社会的な格差を意識する必要があるんだ。

MITHOSは、言語や文化的背景の違いを含む学生の多様性を考慮しているよ。このプログラムは、教師がさまざまな状況に備えるためにさまざまな学生プロフィールを組み込んでいるんだ。これらの違いに気を配ることで、教師はステレオタイプを強化することなく対立に効果的に対処できるようになるよ。

MITHOSトレーニングで使われるアバターは、多様な特徴を代表していて、教師がさまざまな学生と直面する可能性のある課題を実感できるようになっているんだ。これにより、教師は対立解決においてより包括的なアプローチを発展させることができるようになるよ。

MITHOSのトレーニングプロセス

MITHOSのトレーニングは、教師の社会的感情スキルの発展を促すために、四つの主要な段階で構成されているんだ:

  1. 初期トレーニング:教師は、仮想学生によって引き起こされた対立に直面するインタラクティブなシナリオに参加するよ。この段階では、制御された環境で様々な種類の対立を管理する練習をするんだ。

  2. アバター再生:このフェーズでは、教師は仮想アバターを使って自分のやり取りの再生を見て、学生の視点から自分の行動を見ることができるから、自己認識を高めることができるよ。

  3. エージェントフィードバック:この段階では、仮想トレーニングエージェントからサポートを受けることができ、感情的な体験を振り返り、自分の自己調整をサポートするための思いやりのある反応を提供してもらえるんだ。

  4. 専門家フィードバック:最後に、教師は夫の専門家から口頭でフィードバックを受け、対立の状況におけるポジティブな評価と思いやりの重要性についての洞察を得ることができるよ。

各段階は前の段階に基づいて構築されていて、学んだスキルを強化し、継続的な改善の道を開くんだ。

継続的改善のための計算モデルの発展

MITHOSは計算モデルを利用して、フィードバックプロセスを自動化し、トレーニング中の教師の行動を分析するのに役立っているよ。システムは、さまざまな感情の手がかりや反応を追跡して、教師と仮想学生との交流をより深く理解することができるんだ。

研究者たちは、トレーニングセッション中にデータを収集していて、未来のよりパーソナライズされたフィードバックを提供するための機械学習アルゴリズムの開発に役立てているよ。このデータ駆動型のアプローチは、MITHOSプログラムが教師にとって関連性があり、効果的であり続けることを保証しているんだ。

MITHOSトレーニングの未来

MITHOSプロジェクトは、教室の教師を超えて、強いコミュニケーションと対立解決スキルを必要とする他の職業にもトレーニング能力を拡張することを目指しているんだ。このシステムのモジュール設計は、さまざまな社会的交流を通じてさまざまな設定に適用できるようにしているよ。

さらなる評価が続いていて、トレーニングの効果をテストしたり、個々の段階を洗練させたりしているんだ。初期の結果は、MITHOSが混合現実の文脈で視点を取ることや自己慈悲のトレーニングをうまくサポートしていることを示唆しているよ。

MITHOSは、技術と感情スキルの育成を組み合わせた革新的な教師トレーニングのアプローチを表していて、教育者が教室管理の複雑さに備えるための準備をすることを目指しているんだ。教師が学生の感情を理解し、応じる能力を高めることで、MITHOSはより健康的な教室環境を育み、全ての学生に成功した学習体験を促進することを目指しているよ。

オリジナルソース

タイトル: MITHOS: Interactive Mixed Reality Training to Support Professional Socio-Emotional Interactions at Schools

概要: Teachers in challenging conflict situations often experience shame and self-blame, which relate to the feeling of incompetence but may externalise as anger. Sensing mixed signals fails the contingency rule for developing affect regulation and may result in confusion for students about their own emotions and hinder their emotion regulation. Therefore, being able to constructively regulate emotions not only benefits individual experience of emotions but also fosters effective interpersonal emotion regulation and influences how a situation is managed. MITHOS is a system aimed at training teachers' conflict resolution skills through realistic situative learning opportunities during classroom conflicts. In four stages, MITHOS supports teachers' socio-emotional self-awareness, perspective-taking and positive regard. It provides: a) a safe virtual environment to train free social interaction and receive natural social feedback from reciprocal student-agent reactions, b) spatial situational perspective taking through an avatar, c) individual virtual reflection guidance on emotional experiences through co-regulation processes, and d) expert feedback on professional behavioural strategies. This chapter presents the four stages and their implementation in a semi-automatic Wizard-of-Oz (WoZ) System. The WoZ system affords collecting data that are used for developing the fully automated hybrid (machine learning and model-based) system, and to validate the underlying psychological and conflict resolution models. We present results validating the approach in terms of scenario realism, as well as a systematic testing of the effects of external avatar similarity on antecedents of self-awareness with behavior similarity. The chapter contributes to a common methodology of conducting interdisciplinary research for human-centered and generalisable XR and presents a system designed to support it.

著者: Lara Chehayeb, Chirag Bhuvaneshwara, Manuel Anglet, Bernhard Hilpert, Ann-Kristin Meyer, Dimitra Tsovaltzi, Patrick Gebhard, Antje Biermann, Sinah Auchtor, Nils Lauinger, Julia Knopf, Andreas Kaiser, Fabian Kersting, Gregor Mehlmann, Florian Lingenfelser, Elisabeth André

最終更新: 2024-09-02 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2409.12968

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2409.12968

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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