AIツールでオンラインディスカッションをもっと盛り上げよう

オンラインプラットフォームは、人々が場所や時間に関係なく大事なトピックについて話し合い、一緒に決定を下すことを可能にしている。でも、こういう討論は時々、整理されていなかったり、敬意が欠けていたりすることがある。そこで、人工知能（AI）が参加者や主催者を助けて、会話の質を向上させることができるんだ。

主なアイデアは、意見を共有するためのより良く、敬意のあるスペースを作ること。これを実現するために、既存のオンライン参加プラットフォーム「adhocracy+」のために2つの新機能を開発したんだ。この機能は、討論をもっと生産的で魅力的にすることを目指している。

#より良い討論の必要性

オンラインでの討論は、しばしば失礼や参加のバランスの欠如といった問題に直面する。人々がオンラインで自分の意見を共有すると、誤解や激しい議論につながることもある。これらの問題に対処するために、「熟慮」という方法を使うことができる。熟慮とは、結論に達するために敬意と思慮深いアイデアの交換を持つことを意味する。

熟慮には3つの重要な部分がある：

1. 合理性：論理的に議論を交換すること。
2. 礼儀：他人に対して丁寧で敬意を払うこと。
3. 相互性：お互いに耳を傾け、応答すること。

AIはこうした討論を促進するのに素晴らしいサポートを提供できる。ユーザーが構造的かつ敬意をもって関わるのを助けることで、みんなが自分の視点を共有しやすくなるんだ。

#我々の貢献

我々は、オンライン討論を改善するための2つのAIベースのツールを開発した：

1. コメント推薦モジュール：このツールは、異なる意見を提示するコメントを提案して、ユーザーがさまざまな意見に関与するよう促す。
2. 熟慮の質モジュール：この機能は、質の面で最も良いコメントを特定し、強調する。

これらのツールは、参加を増やし、討論が意味のあるものになることを目指している。

#過去の討論改善の試み

AIを使ってオンライン討論を整理し要約する努力はあった。例えば、いくつかのプラットフォームはユーザーが地域リーダーにコミュニティ改善のアイデアを提案できるようにしている。これらのプラットフォームは、討論を要約し提案を分類するのを助けるAIを統合している。

他のプロジェクトでは、モデレーターが失礼なコメントを特定し、活発な討論を促進するのを助けるモデレーションツールを構築した。これらの取り組みは、AIが討論を管理するのに役立つことを示しているが、しばしば構造に焦点を当てている。

#討論の質を高めることに焦点

我々のアプローチは、相互性や合理性といった要素に焦点を当てて、討論を直接改善することを目指している。adhocracy+のために、ユーザーが自分の意見に反するコメントを見たり、最良の貢献を強調する2つのモジュールを導入した。

#adhocracy+の特徴

adhocracy+は、大規模な市民参加のために設計されたオープンソースのプラットフォーム。討論を促進するための多くの機能がある。ディベートセクションでは、ユーザーは自分の考えを投稿し、他の人に応答することができる。このセクションをAIツールを統合して強化したんだ。

#コメント推薦モジュールの仕組み

オンライン討論の一つの課題は、コメントの数が多すぎて圧倒されること。これが原因でユーザー同士の交流が減り、会話の質が下がることがある。

これに対処するために、コメント推薦モジュールはユーザーの立場に反するコメントを提案する。もしユーザーがある問題に反対しているなら、ツールはそれに賛成するコメントを推薦する。これにより、ユーザーが反対意見に関与し、応答することを促す。

コメントの立場を検知するために、賛成か反対かを分類する訓練されたAIモデルを使っている。このモデルは、高度な言語ツールを使って両方の立場に合う例を生成することで改善されている。

#コメント推薦のユーザー体験

ユーザーが初めてプラットフォームにログインすると、話題についての自分の立場を尋ねられる。これが保存されて、反対のコメントを推薦するのに使われる。反対のコメントが複数ある場合は、その中からランダムに1つがユーザーに提案される。

ポップアップで提案されたコメントが表示され、ユーザーはそれに関与できる。また、反対の視点をさらに探求したい場合は、後で新しいコメントを簡単に見つけられる。

#熟慮の質モジュールで討論の質を向上させる

オンライン討論でのもう一つの共通の問題は、質の低いコメントの存在だ。質の低い貢献は、有意義な会話を妨げる。質の高いコメントを強調することは、ユーザーが自分の貢献を改善するためのモチベーションになる。

研究によると、良いコメントが強調されると、オンライン討論での参加が増えることが示されている。熟慮の質モジュールは、トップコメントを自動的に特定・展示し、ユーザーがより思慮深く貢献することを促す。

コメントの質を測るために、正当性や他のユーザーへの言及など、熟慮の質のさまざまな指標を評価するスコアリングシステムを使用している。高得点のコメントは目立つように表示され、より良い討論を促進する。

#実装と柔軟性

この2つのモジュールは、adhocracy+プラットフォーム内で一緒に機能する。コメントが行われると、システムはAIツールを使ってそれを分析する。どのモジュールが使用されるかによって、システムはスコアまたは分類を返し、それがコメントに保存される。

このセットアップは柔軟だ。システムはローカルサーバーでAIツールを実行できるが、ウェブインターフェースを介して通信するサービスを通じても機能する。

#今後の目標

今後は、これら2つのAIベースのツールをより大規模な設定でテストする計画だ。参加者は、異なるトピックについてグループに分けられる。一部のグループはコメント推薦ツールにアクセスでき、別のグループは熟慮の質モジュールにアクセスでき、他のグループはAIのサポートがまったくない。

我々は、参加者から討論中およびその後の体験についてのフィードバックを集める。目標は、AIツールが討論への満足度を高め、参加者の反応に影響を与えるかどうかを見ること。

この2つのツールを分けておくことで、それぞれの効果を評価できる。効果が明らかになれば、機能を1つのツールに統合して、よりスムーズな体験を提供するかもしれない。

#結論

我々の取り組みは、より良いインタラクションと高いコメントの質を目指したAIツールを通じてオンライン討論を改善することを目指している。ユーザーに反対意見に関与させ、価値ある貢献を強調することで、意見を共有するためのより敬意を持った生産的な環境を作り出そうとしている。adhocracy+プラットフォームのために開発されたツールは、さまざまな参加プロセスに採用できるので、オンライン空間での有意義な対話を可能にする。