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# 生物学 # システム生物学

微生物コミュニティの安定性における水平方向遺伝子移動の役割

遺伝子転送が微生物コミュニティの多様性と安定性にどう影響するかを探ってる。

Teng Wang, J. Hong, W. Xue

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遺伝子移行と微生物の安定性 遺伝子移行と微生物の安定性 どう影響するか。 遺伝子の共有が微生物群集のダイナミクスに
目次

微生物群は、バイ菌みたいな小さな生き物たちのグループで、同じ環境を共有してるんだ。この群は、似たような場所に住んでても、全然違う姿をしてることがある。それは、環境の変化とか、群にいる種の数、新しい種の到来なんかが影響してるからだよ。時には、こういう変化がコミュニティに急激なシフトをもたらして、機能に影響を与えることもある。このシフトは、健康の問題や土の質、海の働きに結びついてるんだ。

マルチスタビリティの概念

このコミュニティについての重要なアイデアの一つが「マルチスタビリティ」だよ。これは、同じ種のグループが、特定の要因によって異なる安定した状態に落ち着くことができるってこと。いろんな微生物群で観察されていて、これがあるからこそ、いくつかの群がすごく急に変わる理由を説明できるんだ。コミュニティに混乱が生じると、新しい安定状態にシフトして、混乱がなくなってもそのままいることがある。これを「ヒステリシス」って呼ぶよ。

重要なのに、微生物群のマルチスタビリティが何によって引き起こされるのかを特定するのは難しいんだ。なぜなら微生物の相互作用は本当に複雑だから。

水平遺伝子移動の重要性

複雑な微生物コミュニティでマルチスタビリティがどう機能するかを理解するのは重要だよ。たとえば、人間の腸の中では、異なる安定状態が外部からの挑戦(感染とか食事の変化)にどう対処するかに影響を与えることがあるんだ。これらのコミュニティを安定させる要因を知ることで、不健康な状態の発展を防ぐための戦略を立てられるかもしれない。また、抗生物質を使うと、マルチスタビリティが薬に敏感なバイ菌から薬に抵抗性のあるバイ菌へのシフトを引き起こすこともある。それを逆転させるために、マルチスタビリティを引き起こすプロセスに干渉することで、抗生物質耐性を逆転させることができるかもしれない。

水平遺伝子移動(HGT)は、微生物コミュニティに大きな影響を与えるプロセスの一つだよ。これは、バイ菌同士が遺伝子を共有すること。HGTはバイ菌にとってよくあることで、コミュニティ内の異なる種の相互作用を変えることができる。でも、HGTとマルチスタビリティの関係は、あまり深く探求されてないんだ。

競合微生物に焦点を当てる

この話では、競争する微生物のコミュニティを見て、マルチスタビリティがどう働くかを簡単に理解しようと思う。理論モデルとコンピュータシミュレーションを組み合わせることで、遺伝子移動が新しい安定状態の出現を引き起こすことが示されたよ。

さらに、複数の生息地を持つコミュニティを調べたとき、HGTはローカルコミュニティの種の数を変えないけど、大きな地域で異なる種が一緒に存在できるようにすることがわかった。

バイスタビリティの調査

HGTが微生物コミュニティの安定性にどう寄与するかを示すために、まずは二つの競争する種のスシナリオを考えてみよう。種間の相互作用が二つの安定した結果を生む条件を作り出すんだ。遺伝子移動が起こらないと、コミュニティは基本的なモデルに従って、種の成長率や競争に基づいた行動を予測できる。

HGTが導入されると、ダイナミクスが変わることがある。シミュレーションでは、遺伝子移動を許可することで、これら二つの競争する種が共存できる条件の幅が広がり、システムが一つの安定な結果だけでなく、二つの安定な結果に達する可能性が高くなることが示されたんだ。

マルチ種コミュニティの理解

このアプローチは、二種以上の種がいるコミュニティにも適用できるよ。HGTがあると、それぞれ異なる種が支配するより多くの安定した結果を生むんだ。これから、遺伝子移動の割合が増えると、より多様な微生物群ができる可能性があるってことだね。

実験では、八つの競争する種からなるコミュニティを調べたんだけど、遺伝子移動の割合が増えるに連れて、安定した結果の数も増えることがわかった。これは、種同士の相互作用がどうであっても当てはまることだったよ。

ニッチ効果の考慮

多くのモデルは、全ての種が互いに相互作用していると仮定してるけど、自然の環境にはしばしば複数のニッチがあるんだ。ある種は同じニッチで競争するかもしれないけど、他のニッチにいる種は直接的な競争なしに共存できることもある。研究によって、このニッチ構造があっても、遺伝子移動の割合が高いとマルチスタビリティが強化されることが示されたよ。つまり、遺伝子移動は異なるニッチの間でも様々な安定した結果を維持するのを助けるんだ。

メタコミュニティと地域的多様性

ローカルコミュニティを超えて、メタコミュニティのことを考えられるよ。これは、つながったローカルパッチのグループなんだ。それぞれのパッチは、初期の種の存在の違いから、自分独自の種構成を持つことがある。この場合、マルチスタビリティはパッチ間の種構成の違いを引き起こすことがあるんだ。

これらのパッチで遺伝子移動が許可されると、ローカルパッチがあまり多様性を示さなくても、地域レベルでより多くの多様性を作り出すのを助けるよ。シミュレーションでのメタコミュニティの研究では、高い遺伝子移動の割合がパッチ間の種の分布のバリエーションを増やすことにつながったんだ。

マルチスタビリティに影響を与える要因

HGTがマルチスタビリティを促進する役割は明確だけど、特定の要因がこの関係を複雑にすることがあるんだ。たとえば、移動可能な遺伝子要素が種間の競争に影響を与えることがある。遺伝子移動が競争を増加させると、マルチスタビリティを促進することができるけど、競争を減少させると、安定した結果が少なくなることがあるんだ。

それに、HGTの影響は、遺伝子が異なる種にどう影響するかによって変わることもあるよ。時には、特定の遺伝子が一つの種には役立つけど、別の種には悪影響を与えることがある。この現象は「エピスタシス」と呼ばれていて、HGTが安定性に与える影響を予測するのがもっと難しくなることがあるんだ。

抗生物質耐性とHGT

抗生物質の圧力が強いバイ菌の集団なんかでは、HGTのダイナミクスが特に重要になることもあるよ。もし一つの種が抗生物質に対する耐性の遺伝子を持ってたら、他の種が存在していてもそれが支配的になることがあるんだ。でも、もしHGTが他の種に耐性遺伝子を取得させることができたら、いろんな種が生き残る機会を作り出すかもしれない。

シミュレーションの結果、高い遺伝子移動の割合がこれらの集団でより安定した状態を生み出す可能性があることが示された。これから、HGTが抗生物質みたいな強い選択圧にどう反応するかにも大きな役割を果たすかもしれないんだ。

微生物生態学と健康への影響

全体的に見て、HGTは微生物コミュニティの安定性と多様性に重要な要素なんだ。土壌から人間の腸まで、いろんな環境でHGTは見られるし、いろんなコミュニティタイプが見つかる理由を説明できるかも。これらのダイナミクスを理解することで、特に人間の健康に関係する場合、腸内マイクロバイオームの不健康な状態を克服するためのより良い管理戦略を立てられるかもしれない。

微生物コミュニティの管理戦略

HGTがコミュニティの安定性に与える影響を考えると、これらのダイナミクスを管理するための戦略として、危険な状況での遺伝子移動を制限することが含まれるかもしれない。たとえば、腸内マイクロバイオームで移動可能な遺伝子要素の広がりを制御することで、不健康な微生物コミュニティの確立を防ぐのに役立つかもしれないんだ。

結論

HGTが微生物コミュニティに与える影響は大きいし、マルチスタビリティを促進する役割は微生物生態学の理解に重要な層を加えるんだ。研究が進むにつれて、この知識がいろんな環境で健康を向上させたり、微生物集団を管理するための革新的なアプローチにつながるかもしれないね。

オリジナルソース

タイトル: Emergence of alternative stable states in microbial communities undergoing horizontal gene transfer

概要: Microbial communities living in the same environment often display alternative stable states, each characterized by a unique composition of species. Understanding the origin and determinants of microbiome multistability has broad implications in environments, human health and microbiome engineering. However, despite its conceptual importance, how multistability emerges in complex communities remains largely unknown. Here, we focused on the role of horizontal gene transfer (HGT), one important aspect mostly overlooked in previous studies, on the stability landscape of microbial populations. Combining mathematical modeling and numerical simulations, we demonstrate that, when mobile genes only affect bacterial growth rates, increasing HGT rate in general promote the emergence of alternative stable states in complex microbiota. We further extend our analysis to scenarios where HGT changes interspecies interactions, microbial communities are subjected to strong environmental selections and microbes live in metacommunities consisting of multiple local habitats. We also discuss the role of different mechanisms, including interspecies interaction strength, the growth rate effects of MGEs, MGE epistasis and microbial death rates in shaping the multistability of microbial communities undergoing HGT. These results reveal how different dynamic processes collectively shape community multistability and diversity. Our results provide key insights for the predictive control and engineering of complex microbiota.

著者: Teng Wang, J. Hong, W. Xue

最終更新: 2024-12-11 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.18.599596

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.18.599596.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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