Articoli più recenti per Tecnologia Linguistica

Migliorare la sintesi vocale nelle lingue indiane usando unità inter-pausali.

Questa ricerca esplora l'efficacia dei LLM in diverse lingue oltre l'inglese.

Il progetto EuroLLM punta a creare modelli linguistici diversi per migliorare la comunicazione in Europa.

Presentiamo LowREm, uno strumento per migliorare le rappresentazioni di parole in lingue poco rappresentate.

Migliorare la qualità della traduzione allineandosi ai bisogni umani.

Esaminare il ruolo dei libri di grammatica nella traduzione di lingue a basse risorse.

Un progetto che sviluppa dataset di parlato e testo per lingue con risorse limitate.

Questo studio esamina come i modelli riassumono efficacemente il testo nepalese.

MILU punta a migliorare i modelli linguistici per le lingue indiane.

Scopri come i modelli di linguaggio grandi migliorano l'analisi degli argomenti nei testi.

Una panoramica del trattamento della lingua kirghisa e del suo potenziale futuro.

Un nuovo dataset migliora l'accesso ai dati in arabo per i modelli linguistici.

Capire come le lingue miste influenzano la comunicazione e la tecnologia.

Impara a sfruttare al massimo i dati limitati per i modelli di linguaggio.

Sforzi per migliorare i LLM per le lingue con pochi dati di addestramento.

Un nuovo metodo semplifica il riassunto per i testi in bengalese.

SailCompass valuta le performance dei LLM per le lingue del sud-est asiatico, promuovendo la crescita della tecnologia linguistica.

Scopri come i nuovi modelli stanno migliorando la tecnologia linguistica lussemburghese.

Scopri come il watermarking del testo protegge i tuoi contenuti senza cambiarne il significato.

BhashaVerse semplifica la comunicazione tra diverse lingue indiane, migliorando le interazioni multilingue.

Nuove ricerche evidenziano le sfide nella rappresentazione dei dialetti arabi nei modelli linguistici.

Marco-LLM collega diverse lingue, rendendo la comunicazione più facile per tutti.

Sfruttare la tecnologia per rivitalizzare la lingua comoriana usando il transfer learning.

Maya collega immagini e testo tra le lingue per una comprensione migliore.

Scopri i segreti dietro gli autoprompt e il loro impatto sui modelli linguistici.

Uno studio per migliorare i modelli di lingua lussemburghese usando dati tedeschi e francesi.

AlignCap migliora le descrizioni delle immagini, permettendo alle macchine di comunicare i dettagli visivi in modo efficace.

Un modello progettato per convertire il Malayalam romanizzato nel suo alfabeto originale.

Un nuovo metodo migliora la precisione dell'OCR per le lingue poco rappresentate.

I modelli multilingue cercano di migliorare la comprensione linguistica tra culture diverse.

I ricercatori stanno lavorando su strumenti di ricerca migliori per la lingua Tetun.

Typhoon 2 migliora l'interazione in lingua thai con testo, audio e immagini.

I ricercatori migliorano il riconoscimento vocale del tedesco svizzero attraverso una generazione di dati innovativa.

Un nuovo dataset migliora la comprensione dell'Urdu Romano per strumenti di traduzione migliori.

Scopri come la traduzione in tempo reale trasforma la comunicazione tra le lingue.