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Questo studio si concentra sul miglioramento della correzione degli errori grammaticali usando errori sintetici.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione dell'analisi per l'elaborazione della lingua ebraica.

Questo articolo parla di soluzioni per le applicazioni vocali in lingue con dati trascritti limitati.

La ricerca si concentra sul migliorare le capacità di traduzione per la lingua Hokkien taiwanese.

Un approccio dettagliato per valutare la qualità della traduzione automatica con Metriche di Qualità Multidimensionali.

Uno studio su come misurare quanto siano simili le frasi parlate nelle conversazioni.

Sforzi per migliorare le rappresentazioni delle frasi per gestire meglio il linguaggio informale.

Questo studio confronta i metodi SES per una lemmatizzazione migliorata in diverse lingue.

Nuovi metodi migliorano l'elaborazione del linguaggio in diverse lingue.

Nuovi modelli linguistici progettati per diverse lingue nel Sud-Est asiatico mostrano risultati promettenti.

Un metodo per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici in diverse lingue durante la compressione.

Cendol migliora la tecnologia linguistica per le diverse lingue e culture dell'Indonesia.

Un dataset esplora come le visioni culturali influenzano la percezione del linguaggio offensivo.

Uno studio su come etichettare i commenti dei pazienti per migliorare i servizi sanitari.

Un nuovo dataset mira a migliorare gli strumenti di traduzione per i parlanti della lingua creola.

Esaminando l'impatto del pregiudizio di genere negli strumenti della lingua hindi.

Uno studio sugli embedding delle parole in turco, che valuta modelli statici e contestuali.

Questo documento parla dei miglioramenti del linguaggio inclusivo di genere nei sistemi di traduzione automatica.

Adattare i modelli di chat per supportare le lingue non inglesi per un accesso più ampio.

Esaminando l'equità e l'etica di come i modelli linguistici rispondono agli utenti.

Esplora come gli embedding testuali modellano l'elaborazione del linguaggio e migliorano la comprensione da parte delle macchine.

I modelli di stato offrono un'elaborazione efficiente nei compiti di linguaggio naturale, mettendo in discussione i tradizionali trasformatori.

Presentiamo IrokoBench per migliorare la valutazione dei LLM nelle lingue africane.

Uno studio su come migliorare il riconoscimento vocale automatico per i dialetti arabi usando tecniche di modelli efficienti.

Uno sguardo ai progressi nei modelli linguistici per le lingue indiche e le loro sfide.

Nuovi metodi migliorano la qualità di rendering del testo in più lingue.

Un nuovo approccio per migliorare i modelli linguistici per le lingue a basso risorso.

Due nuovi modelli puntano a migliorare l'accesso alla tecnologia per i parlanti galiziani.

Questo studio esamina l'efficacia di FActScore in più lingue.

La ricerca mostra come il feedback multilingue può migliorare l'affidabilità dei modelli linguistici.

Il dataset M2Lingual migliora le capacità di seguire le istruzioni in diverse lingue.

Questo studio indaga i pregiudizi nei modelli di lingua bangla e i loro effetti sulla società.

Un benchmark di coppie minime mira a migliorare la comprensione della grammatica russa da parte dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo per rilevare e correggere le imprecisioni nei modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo usa la traduzione per migliorare l'addestramento dei modelli di linguaggio.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare la qualità della traduzione affrontando il rumore nei dati.

Nuovi metodi migliorano la comprensione della macchina dell'arabo attraverso i diacritici.

Un nuovo benchmark affronta le prestazioni dei modelli linguistici in tutto il mondo.

Migliorare i sistemi di riconoscimento vocale per le lingue con pochi dati online.

Presentiamo DictaLM 2.0 e DictaLM 2.0-Instruct per un'elaborazione migliorata della lingua ebraica.